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IBM AI 开发人员 专业证书

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IBM AI 开发人员 专业证书

开启人工智能职业生涯. 学习 Python、构建聊天机器人、探索机器学习和计算机视觉,以及利用 IBM Watson。

Joseph Santarcangelo
Rav Ahuja
Antonio Cangiano

位教师:Joseph Santarcangelo

访问权限由 New York State Department of Labor 提供

220,658 人已注册

获得职业证书,展示您的专业知识

来自此计划中课程的 80,724 条评论

初级 等级
无需具备相关经验
灵活的计划
3 月 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
攻读学位
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初级 等级
无需具备相关经验
灵活的计划
3 月 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
攻读学位

您将学到什么

  • 了解人工智能的定义、应用和用例,并解释机器学习、深度学习和神经网络等术语

  • 无需编程即可创建人工智能聊天机器人和虚拟助手,并将其部署到网站上

  • 使用 IBM Watson AI 服务、API 和 Python 构建人工智能驱动的解决方案,只需编写最少的代码

  • 使用 Python、OpenCV 和 Watson 应用计算机视觉技术,开发自定义图像分类模型并将其部署到云端

要了解的详细信息

可分享的证书

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授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

借助热门技能来开拓您的职业生涯

  • 接受 IBM 的专业级培训
  • 展现您对技术的精通程度
  • 通过 IBM 获得雇主认可的证书

专业认证 - 4门课程系列

人工智能 (AI) 概论

人工智能 (AI) 概论

第 1 门课程 13小时

您将学到什么

  • 解释 AI 的基本概念和在各个领域的应用。

  • 描述机器学习、Deep Learning 和 Neural Network 的核心原理,并将其应用到实际场景中。

  • 分析 Generative AI 在 Transformer 业务运营中的作用,找出创新和流程改进的机会。

  • 针对组织面临的挑战,结合伦理方面的考虑,设计一个 AI 生成解决方案。

您将获得的技能

类别:自然语言处理
类别:生成式人工智能
类别:机器人
类别:风险缓解
类别:负责任的人工智能
类别:业务逻辑

您将学到什么

  • 只需 6 周,即可掌握企业所需的就绪聊天机器人技能!无需编程经验。

  • 如何将 AI 驱动的推荐系统嵌入聊天机器人,确保提供个性化的客户服务。

  • 如何在聊天机器人操作中实施和测试复杂的工作流,以增强用户互动。

  • 在真实场景中部署聊天机器人的实践经验。

您将获得的技能

类别:WordPress
类别:可扩展性
类别:AI 工作流程
类别:情境管理
类别:应用程序部署
类别:生成式人工智能
类别:客户服务
类别:IBM 云
类别:无代码开发
类别:自助服务技术
类别:运行效率
类别:LLM 申请
类别:ChatGPT
类别:模型部署
类别:数据持久性
类别:即时工程

您将学到什么

  • 通过学习基本语法、数据类型、表达式、变量和 String 操作,培养对 Python 编程的基础理解。

  • 使用数据结构、条件和分支、Loop、函数、异常处理、对象和类应用 Python 编程逻辑。

  • 熟练使用 Pandas 和 Numpy 等 Python 库,并使用 Jupyter Notebook 开发代码。

  • 通过使用请求处理 REST API 和使用 BeautifulSoup 执行网络刮擦,访问和提取基于网络的数据。

您将获得的技能

类别:Python 程序设计
类别:Pandas(Python 软件包)
类别:网页抓取
类别:数据结构
类别:文件输入/输出
类别:NumPy
类别:面向对象编程(OOP)
类别:JSON
类别:应用编程接口 (API)
类别:Jupyter
类别:数据导入/导出
类别:编程原则
类别:自动化
类别:数据操作
类别:还原式 API
类别:数据分析
类别:计算机编程
计算机视觉和图像处理入门

计算机视觉和图像处理入门

第 4 门课程 24小时

您将学到什么

  • 在机器人、自主系统和 Augmentation 现实等行业应用计算机视觉的实践技能

  • 处理、分析和解读图像的实用技术,提供智能视觉洞察力

  • 如何使用 Python、Pillow 和 OpenCV 进行图像过滤、增强、分类和 Object Detection

  • 使用监督学习方法逐步指导建立和训练图像分类器

您将获得的技能

类别:计算机视觉
类别:分类算法
类别:卷积神经网络
类别:深度学习
类别:模型评估
类别:迁移学习
类别:Machine Learning 方法
类别:可视化(计算机制图)
类别:网络架构
类别:功能工程
类别:机器学习算法

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

攻读学位

当您完成本 专业证书后,如果您被以下在线学位课程录取并注册,您的学习成绩可能会被承认为学分¹。

位教师

Joseph Santarcangelo
IBM
37 门课程 2,358,859 名学生

提供方

IBM

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.

自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.

自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.

''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

² 职业发展(例如升职加薪)基于美国 2021 年 Cousera 学生结果调查的结果。