体育分析现在包括来自运动员和团队的海量数据集,这些数据集对训练和比赛努力进行量化。 运动员每天都佩戴可穿戴技术设备,这为深入了解运动员整个赛季的压力和恢复情况提供了大量机会。 通过获取这些大型数据集,我们可以提出新的假设,并制定预防损伤的策略,同时为运动员提供详细的反馈信息,帮助他们优化训练和恢复。 本课程将介绍可穿戴技术设备及其在训练和比赛中的应用,这是体育科学更大领域的一部分。 课程包括介绍与运动训练和运动表现相关的生理原理,以及如何使用可穿戴设备来帮助描述训练和表现。 它包括访问一些大型运动队数据集,并使用 python 编程来探索与训练、恢复和表现相关的概念。

可穿戴技术和运动分析
本课程是 运动表现分析 专项课程 的一部分

位教师:Peter F. Bodary
访问权限由 New York State Department of Labor 提供
5,142 人已注册
您将学到什么
了解如何利用可穿戴设备帮助确定训练和表现的特征。
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11 项作业
授课语言:英语(English)
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积累特定领域的专业知识
本课程是 运动表现分析 专项课程 专项课程的一部分
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自 2018开始学习的学生
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Jennifer J.
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RA
已于 Oct 12, 2024审阅
Suitable course materials, good quizzes and perfect teaching style by professor Peter Brodary
SM
已于 Nov 24, 2021审阅
Love this course, love the content, love the assignments and Peter is great at explaining the terms and concepts
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