本课程以设计为中心,探讨了 "什么是界面 "以及 "设计师在创建用户界面中扮演什么角色 "等广泛问题。学习如何使用色彩、字体和图像进行设计和表达意义,对于使界面清晰无缝地发挥作用至关重要。通过一系列的讲座和视觉练习,你将重点了解构成界面设计师技能的众多单独元素和组成部分。课程结束时,您将能够描述清晰、一致和直观的用户界面设计的关键形式元素,并将所学技能应用于静态屏幕界面的设计。

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有5个模块
欢迎!在第一个模块中,我将总结本课程的作业和期望,以及 UI/UX 设计专业。
涵盖的内容
3个视频2篇阅读材料
在第一周,我们将通过屏幕内外的实例,了解用户界面的一些基本概念和背景。我们将学习交互理论的基本原则,讨论用户界面和用户体验之间的关系,并研究编码和设计之间的关系。我们将讨论功能和美学在界面设计中的作用,并概述 "形式优先 "的用户界面设计理念。本周的重点是背景信息和术语,在开始制作优秀的界面之前,我们将为你提供必要的背景和词汇!
涵盖的内容
9个视频1篇阅读材料2个作业1个讨论话题
本周我们将探讨构成界面的各种形式元素。我们将从内容、上下文和受众这些更大的问题入手,它们是任何用户界面/用户体验项目的框架。换句话说:它是什么?为谁设计?它在哪里?我们将从整体设计方向的大局出发,也就是通常所说的 "外观和感觉"。接下来,我们将详细介绍界面设计中视觉设计的基本组成部分:语言、形状、色彩、图像、排版和图标。这些领域将是你用来创建基于屏幕的用户界面的更复杂的视觉结构的正式构件。
涵盖的内容
11个视频2篇阅读材料1个作业1次同伴评审
本周我们将以静态界面元素为基础,开始思考用户如何与这些元素进行交互。换句话说,如何让这些元素更接近屏幕上的生命。我们将研究导航惯例,如不同状态下的菜单、按钮和图标。我们的重点将从图形界面的外观转移到它如何工作以及如何响应用户。通过在静态设计中加入交互性,我们可以更深入地思考设计师在塑造用户交互体验中所扮演的角色。
涵盖的内容
8个视频4篇阅读材料1个作业1次同伴评审
本周,我们将使用我们的单个界面组件,看看当我们尝试将它们组合成一个更复杂的结构时会发生什么。我们将研究如何让我们的组件作为一个家族和谐地工作,弄清界面中的层次结构是如何工作的,并讨论当代界面设计的惯例和期望。我们还将研究如何导航到不同的屏幕,以及如何在单个网站的不同内容之间建立视觉关系。最后,我们将讨论不同的平台,如何为不同尺寸的屏幕创建可变内容,以及如何将复杂的内容组织成用户友好的结构。
涵盖的内容
8个视频2篇阅读材料1个作业1次同伴评审
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
学生评论
- 5 stars
77.23%
- 4 stars
18.09%
- 3 stars
2.83%
- 2 stars
0.68%
- 1 star
1.14%
显示 3/6385 个
已于 May 12, 2020审阅
Great course, I have a degree in graphic design and have taken UX courses before. This was a good refresher on UI principles and I'm looking forward to the next course in this specialization.
已于 Dec 26, 2018审阅
I have been a logical person, since my life. Always loved engineering related things. This is the first time, I tried for design related stuff...! Thanks..! for letting me know, I can do it...
已于 Oct 11, 2020审阅
I expected a bit too much from this course. They could have provided with more in depth knowledge. I dont consider myself a very good designer, but the things they taught were way too basic.
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。







