我们看到很多关于生成式人工智能工具（如 ChatGPT）犯错和产生不准确信息的新闻报道。许多错误的发生都是因为人类使用工具的方式不对--试图解决不合适的问题，却没有考虑到风险。幻觉不是错误，而是正确处理问题的特征。本课程教授如何确定问题是否符合生成式人工智能的能力、如何构建问题以降低风险、如何进行提示工程以获得信任，以及如何让人类适当地参与这一过程。学生将学习具体的提示设计、如何检查输出结果、如何将人工智能用于构思和创造、增强人类技能的方法，以及更道德、更有益的应用。 课程将向您展示如何： - 利用提示工程技术生成更可靠的输出结果 - 掌握验证和确认输出结果的方法 - 以其他方式构建问题以降低风险 - 将人工智能用于创造性构思 - 以增强而非取代人类推理和创造力的方式使用人工智能。
可信的生成式人工智能
可信的生成式人工智能
本课程是多个项目的一部分。
位教师：Dr. Jules White
顶尖授课教师
访问权限由 New York State Department of Labor 提供
50,956 人已注册
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
此课程作为 的一部分提供
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有1个模块
涵盖的内容
12个视频5篇阅读材料2个作业
获得职业证书
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位教师
授课教师评分
(294个评价)
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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MH
已于 Jan 8, 2025审阅
The messages about how to use IA , what kind of problems are adequated to be treated is very useful. However models las gpt4o1 may need some different approaches
LL
已于 Jan 11, 2025审阅
Highly informative. The assignments were mildly daunting because some did involve formats that I needed to practice. Overall, incredibly eye-opening regarding the scope of GenAi.
CA
已于 Jun 11, 2024审阅
The assignments were harder than I thought but they allowed me to understand the problems with Generative AI and how to manage those weaknesses appropriately.
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