数据可以是非表格格式，尤其是非结构化数据或无法放入表格的数据。JSON 和 XML 是存储任意结构数据的常见格式，本模块将介绍用于读取这些数据格式的软件包。此外，关系数据库常用于存储非常大的表格集合，在这种情况下，您不需要一次性读入整个数据集。 关系数据库格式有很多种，我们将介绍 SQLite 格式，这是一种结构紧凑、使用简单的格式。

从各种互联网数据源读取数据是建立需要定期更新的分析的有效方法。rvest 和 httr 软件包可用于连接网站、网络 API 和其他在线数据源。

在数据科学项目中与他人合作时，经常需要读取使用其他统计分析软件包或其他软件生成的输出或数据。本模块涵盖用于读取这些外来格式的软件包，以及来自 Google Drive 的图像和数据。

现在，我们将使用案例研究示例演示如何导入数据。在完成案例研究的步骤时，您可以使用自己电脑上的 RStudio 或为每个案例研究提供的 Coursera 实验室空间。

这个项目将让你有机会从多个来源读取数据，并对这些数据进行一些简单的操作。