临床数据科学要想在医疗保健领域发挥有效作用，取得预期成果，就必须转化为某种决策支持，无论是在患者、临床医生还是管理者层面。在本课程结束时，学生将能够阐明干预的必要性、确定干预的正确规模、选择适当的技术、描述应如何获取知识以及设计监控计划。
卫生信息学的成果和干预措施
您将学到什么
确定医疗信息干预的机会。
应用结构化框架，阐明决策支持的组成部分。
设计决策支持的知识获取。
概述决策支持的卫生信息学解决方案
要了解的详细信息
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 健康信息学 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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DG
已于 Jul 12, 2020审阅
Wonderful content delivery and appropriate academic level for people new to informatics delivery.
R
已于 Jan 4, 2021审阅
This was a great course. It was indepth and very thorough for my beginner skillset. I have enjoyed Dr. Lehmann's courses a great deal.
EJ
已于 Jun 27, 2019审阅
I enjoyed the class sooooooo much I want to be a Mentor for the class!!
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。