University of California, Davis

社交网络分析

本课程是 计算社会科学 专项课程 的一部分

Martin Hilbert

位教师:Martin Hilbert

访问权限由 New York State Department of Labor 提供

18,664 人已注册

深入了解一个主题并学习基础知识。

242 条评论

初级 等级
无需具备相关经验
1 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
深入了解一个主题并学习基础知识。

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初级 等级
无需具备相关经验
1 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度

您将学到什么

  • 定义网络并发现网络使用的语言。

  • 通过数据整理和网络可视化分析社交网络。

  • 讨论产生网络的机制。

  • 利用案例研究分析社会网络。

要了解的详细信息

可分享的证书

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授课语言:英语(English)

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积累特定领域的专业知识

本课程是 计算社会科学 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有5个模块

本模块将向您介绍网络的概念。您将能够定义网络,并确定数据如何在网络中转换和分析。您将能够讨论如何使网络正规化。

涵盖的内容

8个视频2篇阅读材料1个作业1个讨论话题

通过本单元的学习,您将能够讨论网络的结构,并能解释一个人如何成为网络的中心。您将能够发现网络使用的不同语言类型,并能够识别三种网络测量类型。

涵盖的内容

12个视频1篇阅读材料1个作业

在本模块中,您将从社交网络分析实验活动开始。您将能够对数据库进行数据整理,并将网络可视化。您将能够分析一个社交网络,还能通过案例研究考察其他社交网络分析。

涵盖的内容

9个视频4篇阅读材料1个作业1次同伴评审

通过本单元的学习,您将能够识别不同类型的社会网络。您将能够讨论产生这些不同类型网络的机制,并解释网络如何从静态走向动态。

涵盖的内容

8个视频1个作业

在本模块中,您将能够研究网络的理论预测。您将能够计算基本的数学问题,并能够讨论如何提高网络的效率和稳定性。

涵盖的内容

9个视频1个作业1个讨论话题

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
(64个评价)
Martin Hilbert
University of California, Davis
10 门课程 88,251 名学生

提供方

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.

自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.

自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.

''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

  • 5 stars

    79.33%

  • 4 stars

    14.04%

  • 3 stars

    2.47%

  • 2 stars

    2.06%

  • 1 star

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LW

已于 Apr 7, 2021审阅

AW

已于 Apr 10, 2020审阅

VP

已于 Jul 31, 2020审阅

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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。