这门课程的目的就是要将社会的核心--社交网络--"科学化"。人类是天生的网络科学家,因为我们在考虑朋友和家人(这是社会网络的一种特殊形式)、同事和组织关系(其他重叠的网络结构),以及如何利用微妙或机会主义的网络结构来保护自己或提高自己的社会地位(社会本身就是一个大的社会网络)时,总是在不知不觉中计算出新的网络配置。虽然这种网络结构一直存在,但计算社会科学有助于更系统地揭示和研究它们。在课程的第一部分,我们将重点讨论网络结构。这看起来像是网络的静态快照,但它可能错综复杂,并揭示了社会系统的重要方面。在我们的实践实验室中,您还将亲自使用软件对网络进行可视化分析,这将有助于了解社会网络的复杂性。在课程的第二部分,我们将研究网络是如何随时间演变的。我们会问,我们如何预测会形成什么样的网络,以及我们能否和如何影响网络动态。

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有5个模块
本模块将向您介绍网络的概念。您将能够定义网络,并确定数据如何在网络中转换和分析。您将能够讨论如何使网络正规化。
涵盖的内容
8个视频2篇阅读材料1个作业1个讨论话题
通过本单元的学习,您将能够讨论网络的结构,并能解释一个人如何成为网络的中心。您将能够发现网络使用的不同语言类型,并能够识别三种网络测量类型。
涵盖的内容
12个视频1篇阅读材料1个作业
在本模块中,您将从社交网络分析实验活动开始。您将能够对数据库进行数据整理,并将网络可视化。您将能够分析一个社交网络,还能通过案例研究考察其他社交网络分析。
涵盖的内容
9个视频4篇阅读材料1个作业1次同伴评审
通过本单元的学习,您将能够识别不同类型的社会网络。您将能够讨论产生这些不同类型网络的机制,并解释网络如何从静态走向动态。
涵盖的内容
8个视频1个作业
在本模块中,您将能够研究网络的理论预测。您将能够计算基本的数学问题,并能够讨论如何提高网络的效率和稳定性。
涵盖的内容
9个视频1个作业1个讨论话题
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
学生评论
- 5 stars
79.33%
- 4 stars
14.04%
- 3 stars
2.47%
- 2 stars
2.06%
- 1 star
2.06%
显示 3/242 个
已于 Jul 5, 2020审阅
Loved learning the basics and getting hands on using the tools needed to analyze Social Networks. Great Course.
已于 May 13, 2022审阅
inspiartional, educational and entertaining .... simply excellant
已于 Apr 10, 2020审阅
A great crack course on SNA. It might be a bit difficult for newcomers, but you are making the right choice.
从 数据科学 浏览更多内容

Johns Hopkins University

University of Michigan

University of Pennsylvania

Stanford University
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。



