我们将提供有关科学方法的更多细节，并介绍概率，以了解某些决策如何以及为什么会导致某些结果而不是其他结果，以及如何做出更好的决策。我们还重点介绍了如何在实践中提出和检验假设，以及如何解释这些检验。最后，我们将讨论如何设计和运行实验。 注意：某些视频可能包含可下载的数据库；请下载并按照视频中的说明操作

我们从数据分析中相关性和因果性的区别开始，介绍数据分析的基础知识。我们还讲授如何使用回归分析进行预测，并将这些方法与科学方法联系起来，说明这些分析的作用、它们如何帮助做出科学决策以及为什么。 我们以公司使用数据做出创新决策的真实案例作为补充。最后，我们将讨论如何批判性地解释这些分析和结果，以确保我们了解从分析中真正学到了什么，以及何时、如何和为什么要谨慎、批判性地解释我们的结果。

这是一个更高级的部分，我们会讨论因果关系，让学生广泛接触大数据和机器学习，并讨论它们能为管理决策做些什么。我们会对课程进行总体总结和归纳，包括讨论科学方法何时最合适或有局限性。这有助于了解何时应用科学方法，或何时应用其他方法，包括我们自己的直觉。 注意：某些视频可能包含可下载的数据库；请下载并按照视频中的说明操作