随着现在每部智能手机和电脑都拥有多个处理器，使用函数思想来促进并行编程变得越来越普遍。在本课程中，您将学习并行编程的基础知识，从任务并行到数据并行。特别是，您将看到函数式编程中许多熟悉的思想如何完美地映射到数据并行范例中。我们将从如何有效地并行化我们熟悉的集合操作的核心和关键点开始，并将建立起并行集合（Scala 标准库中的一个可用于生产的数据并行集合库）。在整个学习过程中，我们将通过几个分析真实世界数据的实践案例来应用这些概念，例如 k-means 聚类等流行算法。 学习成果。通过本课程的学习，您将能够：- 对任务和数据并行程序进行推理；- 用函数式风格表达常见算法并并行求解；- 胜任并行代码的微基准测试；- 编写有效使用并行集合以实现性能的程序 推荐背景：您应该至少有一年的编程经验。熟练掌握 Java 或 C# 是理想的选择，但掌握其他语言（如 C/C++、Python、Javascript 或 Ruby）也足够了。您应该熟悉使用命令行。本课程应在 Scala 中的功能程序设计：https://hua.dididi.sbs/learn/progfun2 之后学习。
并行编程
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积累特定领域的专业知识
本课程是 Scala 中的函数式编程 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
我们提出了并行编程的动机，并介绍了在 JVM 和 Scala 上构建并行程序的基本构造。数组规范和蒙特卡罗计算等示例说明了这些概念。我们展示了如何估算并行程序的工作量和深度，以及如何对实现进行基准测试。
涵盖的内容
9个视频5篇阅读材料3个编程作业
我们将继续举例说明并行算法，介绍并行合并排序。然后，我们将解释如何并行计算 map、reduce 和 scan 等操作。我们将关联性作为实现还原和扫描并行计算的关键条件。
涵盖的内容
6个视频2个编程作业
我们展示了数据并行操作如何在 Scala 中开发出优雅的数据并行代码。我们概述了并行集合的层次结构，包括分割器和组合器的特性，它们补充了顺序情况下的迭代器和构建器。
涵盖的内容
5个视频2个编程作业
我们将介绍并行计算数据结构的内部结构，这有助于我们了解并行集合的内部结构。
涵盖的内容
5个视频2个编程作业
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
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Chaitanya A.
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学生评论
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MK
已于 Jun 21, 2016审阅
Very good. Only things I wish were better is more comments in some assignments and more prepared tests. Also I miss not having "Statement of Accomplishment" like some other Scala courses :-(.
GE
已于 Mar 28, 2018审阅
For this course you should have Advanced English level. Cause sentesce construction is so difficult and words so unusual that i had to some times google what i have to do.
RD
已于 Mar 31, 2017审阅
Its a very good course! perhaps the in the practice code, before jumping into the problems they can provide a couple of simple examples/questions such that the main ideas are learnt.
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