本课程介绍 AI 可解释性和透明度的概念。它讨论了 AI 透明度对开发人员和工程师的重要性。它探讨了实用的方法和工具，以帮助实现 Data Model 和 AI 模型的可解释性和透明度。
对开发人员负责的 AI：可解释性和透明度
您将学到什么
定义与 AI 相关的可解释性和透明度
说明可解释性和透明度在 AI 中的重要性
探索用于实现 AI 可解释性和透明度的工具和技术
您将获得的技能
您将学习的工具
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
1 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 为开发人员提供负责任的 AI 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
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位教师
提供方
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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MT
已于 Jun 29, 2024审阅
The thing that i liked is the hands on laboratory on Vertex AI.
RK
已于 Jun 19, 2024审阅
This course can be longer than this with additional in-depth information on the different tools used
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