本 MOOC 的主题是揭开研究和研究方法的神秘面纱。它将概述从事研究的基本要素，主要针对但不限于研究生水平。本课程将以学生体验为中心，让学习者参与一系列具有挑战性的练习，这与 SOAS、University of London 的研究密集型大学地位及其丰富的研究遗产相匹配。 本课程将吸引那些需要了解研究方法和技能，更重要的是需要在学习或职业生活中运用这些方法和技能的人。特别是，本课程将帮助那些在研究生学习过程中必须进行研究，但又没有机会学习研究方法课程的人，或者那些认为自己需要额外支持以提高自我的人。我们并不期望您在开始课程时就已经有了研究课题或项目。本 MOOC 课程借鉴了伦敦大学 SOAS 为支持研究培训而开发的大量现有课程资料，特别是借鉴了国际研究与外交中心 (CISD) 的资料。2015 年，该课程因其在线学习的创新方法而获得著名的 "卫报大学奖 "提名。 参加或完成本在线课程不会获得伦敦大学课程的学分。
了解研究方法
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
该课程共有4个模块
本周将向您介绍研究背后的核心思想以及好的研究问题的特质。通过与学者的简短访谈，您将探索如何定义研究、研究为何重要，以及问题如何影响项目的方向和目的。我们将鼓励你们反思共同的原则，如清晰性、相关性和系统性探究，而不是一成不变地采用单一的定义。
涵盖的内容
5个视频2篇阅读材料2个作业1个讨论话题
本周，我们将关注研究过程中的一个关键组成部分：文献综述。但究竟什么是文献综述，为什么它如此重要？Literature Review 不仅仅是对书籍和文章的总结。它是您参与学术对话的一种方式：倾听他人的观点，找出缺失之处，并开始形成自己的回应。正如本周的几位撰稿人所建议的，这不仅仅是背景阅读，更是您研究的基础。
涵盖的内容
4个视频1篇阅读材料2个作业
在您所学的研究问题和文献知识的基础上，本周的重点是如何开始设计您的项目。您将探索不同的研究方法，考虑您的选择会如何影响您的项目设计，并聆听学者讲述为什么计划和时间管理是做好研究的关键。
涵盖的内容
5个视频1篇阅读材料2个作业
本周是您研究历程中的一个转折点。现在，您将开始像一名研究人员一样思考问题，而不是仅仅重新审视您的问题，规划一个完整的项目。您将考虑您的问题如何与更广泛的问题相联系，您的研究可能为哪些人服务，以及如何以一种有条理、合乎道德和有意义的方式开展研究。在经验丰富的学者的指导下，您将起草研究计划书的核心要素，包括您的目标、原理和方法，同时思考是什么让研究具有影响力、说服力和价值。
涵盖的内容
4个视频1次同伴评审
位教师
授课教师评分
(2,940个评价)
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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DM
已于 Dec 15, 2022审阅
It is worth to add research knowldge via different approaches like using these well framed Online courses. Congratulation to the team who designed and made it work for the majority of needy groups.
AB
已于 Sep 9, 2019审阅
very good course. The last e-activity was proposal preparation. It will be good if they add something about sampling in reading materials. Very good experience for me.....I will recommend this course
CX
已于 Oct 9, 2020审阅
This course is a good introduction for anyone interested in research work. Covers the very basics of research, and it can help one make the decision of whether research work is for them or not.
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。