许多实验都涉及随机选择水平的因素。众所周知的一种情况是研究测量系统以确定其能力。 本课程介绍这些类型实验的设计和分析，包括估算这些系统中变异成分的现代方法。课程还包括嵌套因素实验和需要分割图设计的难变因素实验。我们还概述了非正态响应分布的响应分布实验设计和带有协变量的实验设计。
随机模型、嵌套和分割图设计
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 实验设计 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有3个模块
涵盖的内容
6个视频5篇阅读材料2个作业1个应用程序项目1个讨论话题
涵盖的内容
6个视频1篇阅读材料2个作业
涵盖的内容
7个视频1篇阅读材料2个作业1次同伴评审
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师
授课教师评分
(9个评价)
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
- 5 stars
77.14%
- 4 stars
11.42%
- 3 stars
11.42%
- 2 stars
0%
- 1 star
0%
显示 3/35 个
AA
已于 Sep 25, 2020审阅
THIS FULL COURSE WAS EXCELLENT. IT WILL HELP IN MY PROJECT. THANK YO DOCTOR MONTGOMERY SIR.
DR
已于 Jul 25, 2020审阅
Very exhaustive information about random models and nested and split-plot designs. Thank you to Professor Douglas C. Montgomery and Coursera Team.
SS
已于 Nov 25, 2021审阅
Comprehensive and practical course in the Design of Experiments specialization. Helps reinforce the need for a physical experiment to align with constraints on randomization.
从 数据科学 浏览更多内容
Arizona State University
Arizona State University
Arizona State University
Arizona State University
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。