本课程是本专业的最后一门课程，它建立在《Python 编程基础》、《Python 数据表示》和《Python 数据分析》所学知识的基础之上。 我们将学习如何安装在 Python 中使用的外部软件包，从网络上获取数据，然后对数据进行清理、处理、分析和可视化。课程结束时，您将能够自如地安装 Python 软件包、分析现有数据并生成可视化数据。 本课程将使您完成作为脚本编写者的教育，使您能够查找、安装和使用他人编写的 Python 程序包。您将能够有效地利用广泛提供的工具和软件包来提高效率和编写有用的程序。
Python 数据可视化
Python 数据可视化
本课程是 Python 脚本入门 专项课程 的一部分
位教师：Scott Rixner
访问权限由 New York State Department of Labor 提供
38,904 人已注册
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 Python 脚本入门 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
本模块将讨论使用和编写文档的重要性。Python 文档是了解您未见过的语言特性的宝贵资源。
涵盖的内容
6个视频2篇阅读材料1个作业
本模块将向您介绍 Python 中的软件包和模块，包括如何安装软件包以及如何创建自己的模块。您还将学习使用 Pygal 绘图库。
涵盖的内容
6个视频3篇阅读材料2个应用程序项目
本模块将向您传授有关 Python 集合的知识。集合用于保存无重复数据的无序集合。我们还将讨论效率问题。
涵盖的内容
4个视频3篇阅读材料1个应用程序项目
专业课程的最后一个项目将使您能够展示对所学概念的掌握程度。您还将能够理解和比较调和两个数据集的不同方法。
涵盖的内容
3个视频3篇阅读材料1个应用程序项目
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
- 5 stars
78.28%
- 4 stars
13.13%
- 3 stars
4.92%
- 2 stars
2%
- 1 star
1.64%
显示 3/548 个
HS
已于 Jan 5, 2018审阅
A challenging and rewarding specialization - thank you Joe and Scott!
LE
已于 Dec 10, 2019审阅
Really well planned set of 4 courses, that have given me a good basis knowledge and have given me an appetite for further learning on Python
FS
已于 Dec 12, 2017审阅
Great Course. The assignments are deliberately designed. They are very interesting and practical.
