Rice University

Python 数据分析

本课程是 Python 脚本入门 专项课程 的一部分

Scott Rixner
Joe Warren

位教师:Scott Rixner

访问权限由 New York State Department of Labor 提供

44,365 人已注册

深入了解一个主题并学习基础知识。

893 条评论

初级 等级
无需具备相关经验
灵活的计划
9 小时 完成
自行安排学习进度
95%
大多数学生喜欢此课程
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可分享的证书

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作业

2 项作业

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

本课程是 Python 脚本入门 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

本模块将向您介绍 Python 的字典数据类型及其功能。 字典用于在程序中将键映射到值。

涵盖的内容

7个视频2篇阅读材料1个作业

本模块将教您如何在 Python 程序中使用列表和字典存储表格数据。

涵盖的内容

4个视频2篇阅读材料1个作业

本模块将教授 CSV 文件的基础知识以及如何从 Python 程序中读取它们。我们将讨论如何使用 Python 的 csv 模块来帮助您访问 CSV 文件中的表格数据。

涵盖的内容

8个视频4篇阅读材料2个应用程序项目

本模块将教您如何用 Python 对数据进行排序。您将组织和分析表格数据。

涵盖的内容

6个视频3篇阅读材料1个应用程序项目

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
(125个评价)
Scott Rixner
Rice University
11 门课程 418,445 名学生

提供方

Rice University

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.

自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.

自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.

''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

  • 5 stars

    76.03%

  • 4 stars

    16.68%

  • 3 stars

    5.15%

  • 2 stars

    1.34%

  • 1 star

    0.78%

显示 3/893 个

VS

已于 Nov 1, 2019审阅

JX

已于 Jul 11, 2021审阅

MR

已于 May 17, 2020审阅

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