This course is the fourth of eight courses aiming to help you to become confident working with algorithms and data structure. You will learn the history of algorithms, discretisation and pseudocode and Euclidean algorithm in pseudocode.
Problems, Algorithms and Flowcharts
Problems, Algorithms and Flowcharts
本课程是 Data Science Foundations 专项课程 的一部分
位教师：Robert Zimmer
访问权限由 New York State Department of Labor 提供
3,520 人已注册
您将学到什么
In this course you will learn the history of algorithms, discretisation and pseudocode and Euclidean algorithm in pseudocode.
您将获得的技能
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
10 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 Data Science Foundations 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
This week, we will cover three key concepts: problems in computer science (CS), algorithms in CS, and flowcharts.
涵盖的内容
4个视频3篇阅读材料3个作业2个讨论话题
This week, we will continue covering the three key concepts: problems in computer science (CS), algorithms in CS, and flowcharts.
涵盖的内容
4个视频3个作业2个讨论话题
This week, we will cover three key concepts: pseudocode, iteration and conversion from flowcharts to pseudocode.
涵盖的内容
5个视频2个作业3个讨论话题
This week, we will continue covering three key concepts: pseudocode, iteration and conversion from flowcharts to pseudocode.
涵盖的内容
4个视频2个作业2个讨论话题
获得职业证书
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位教师
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(5个评价)
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