In “NumPy and Pandas Basics for Future Data Scientists,” learn programming techniques using Python's NumPy and pandas libraries to write efficient and bug-free code for numerical computing.
NumPy and Pandas Basics for Future Data Scientists
NumPy and Pandas Basics for Future Data Scientists
位教师：Elle O'Brien
访问权限由 New York State Department of Labor 提供
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您将学到什么
Create and manipulate NumPy arrays, including performing basic arithmetic operations and handling missing data.
Apply advanced NumPy techniques such as broadcasting, masking, and aggregation functions.
Construct and modify pandas DataFrames and Series, use methods to filter and inspect data, and handle missing data.
Utilize pandas for data aggregation, summary statistics, and dataframe merging to analyze a real dataset.
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授课语言：英语（English）
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本课程是 Data-Oriented Python Programming and Debugging 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
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该课程共有4个模块
涵盖的内容
9个视频3篇阅读材料1个编程作业1个讨论话题2个非评分实验室
涵盖的内容
6个视频1篇阅读材料1个编程作业2个非评分实验室
涵盖的内容
6个视频1个编程作业2个非评分实验室
涵盖的内容
8个视频2篇阅读材料1个编程作业2个非评分实验室
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Felipe M.
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JT
已于 Mar 25, 2025审阅
This course delivers on the title and covers the basics of NumPy and Pandas.
