本课程面向那些听说机器学习很热门,并希望将机器学习应用于数据分析和自动化的专业人士。无论是金融、医学、工程、商业还是其他领域,本课程都将向您介绍机器学习项目中的问题定义和数据准备。 课程结束时,您将能够使用两种方法明确定义机器学习问题。您将学会调查可用数据资源并确定潜在的机器学习应用。学习如何将业务需求转化为机器学习应用。您将为有效的机器学习应用准备数据。 本课程是 Coursera 和阿尔伯塔机器智能研究所为您开设的应用机器学习专业的第一门课程。

应用机器学习入门
本课程是 机器学习真实世界中的算法 专项课程 的一部分

位教师:Anna Koop
访问权限由 New York State Department of Labor 提供
27,641 人已注册
您将获得的技能
- Data Quality
- Unsupervised Learning
- Case Studies
- Data Preprocessing
- Machine Learning Methods
- Product Lifecycle Management
- Applied Machine Learning
- Machine Learning Algorithms
- Data Capture
- Data Ethics
- Supervised Learning
- Data Collection
- Business Analysis
- Business Requirements
- Artificial Intelligence
- Machine Learning
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5 项作业
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
学生评论
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已于 Jul 6, 2020审阅
A well organised course to give information of applied machine learning real world problems.And the instructor was fantastic!
已于 Oct 28, 2019审阅
I have really got benefit from this course as a beginner to ML, it gives me the best understanding of ML. I m looking forward to getting into it more efficiently with more practices.
已于 Jan 5, 2020审阅
Course gives a broader understanding of any Machine Learning project, how to approach and what are the important things to keep in mind.
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