商业解析最令人兴奋的方面之一是使用机器学习算法在数据中寻找模式。在本课程中，您将获得一个概念基础，了解机器学习算法为何如此重要，以及如何利用这些算法产生的模型来找到与业务问题相关的可操作的见解。一些算法用于预测数值结果，而另一些算法则用于预测结果的 Classification。其他算法则用于从丰富的 Data Set 中创建有意义的分组。完成本课程后，您将能够描述每种算法的使用时机。您还将有机会使用 Python 运行这些算法并交流结果。
商业分析中的 Python 机器学习算法
商业分析中的 Python 机器学习算法
本课程是 商业分析 专项课程 的一部分
位教师：Ronald Guymon
访问权限由 New York State Department of Labor 提供
8,869 人已注册
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 商业分析 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
在本模块中，我们将研究为什么仅进行探索性数据分析可能无法获得可操作的业务见解，评估机器学习工作流程的关键步骤，并使用 Scikit-learn 应用预处理技术，为使用各种算法进行分析准备数据。
涵盖的内容
18个视频8篇阅读材料2个作业1个讨论话题1个插件
在本 Modulation 中，我们将学习如何通过应用 scikit-learn 和 scipy 将回归用于商业背景下的 Prediction、关系探索和推理，并将评估回归模型在不同应用中的有效性。
涵盖的内容
12个视频3篇阅读材料1个作业1次同伴评审
在本 Module 中，我们将通过运行和解读 K-Nearest neighbors 和决策树模型，加深对分类算法如何应用于商业领域的理解。
涵盖的内容
12个视频3篇阅读材料1个作业
在本模块中，我们将通过运行和解释 K-means 和 DBSCAN 模型，深入了解聚类算法在商业中的应用。
涵盖的内容
10个视频5篇阅读材料1个作业1个讨论话题1个插件
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
攻读学位
课程 是 University of Illinois Urbana-Champaign提供的以下学位课程的一部分。如果您被录取并注册，您已完成的课程可计入您的学位学习，您的学习进度也可随之转移。
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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LM
已于 Aug 31, 2022审阅
A course to learn some notions to apply data science in business. I would have liked more examples, but still, it is a good starting point to specialise in this knowledge.
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University of Illinois Urbana-Champaign
O.P. Jindal Global University
