本课程以世界大型海洋生态系统（LMEs）为重点，介绍基于生态系统的管理概念和实践。大型海洋生态系统占据了至少 200 000 平方公里或更大的沿岸海域。这些沿岸水域每年产生 12.6 万亿美元的生态系统产品和服务，对全球数十亿人至关重要。 由于 LMEs 以海洋特征为边界，并与全球相连，人类活动的管理需要跨越政治边界和经济部门（如渔业、航运、能源、旅游和采矿），以综合的方式进行。这代表了一种新型管理方式，即在全球 66 个大型海洋生态系统的空间领域内，从单一部门评估和管理转向多部门评估和管理。在本课程中，我们将介绍评估和管理大型海洋生态系统的概念和工具。 在恢复和维持大型海洋生态系统的产品和服务的全球运动中，领导者和专家将一起向您介绍用于评估（跨界诊断分析）、规划和实施（战略行动方案）的机制。我们将根据最近在全球范围内实施和实践大型海洋生态系统方法项目的活动，展示在这一范围内进行有效管理的实例，并强调所面临的挑战和问题。在在线课程结束时，我们希望您能够积极利用这些知识来推动世界海洋的可持续发展。 本课程的创建得到了全球环境基金 (GEF)、联合国开发计划署 (UNDP)、美国国家海洋和大气管理局 (NOAA)、教科文组织政府间海洋学委员会 (UNESCO-IOC) 和 IW:LEARN 的支持和帮助。
大型海洋生态系统：评估与管理
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
该课程共有6个模块
介绍大型海洋生态系统方法、基于生态系统的管理原则和五个模块。第一周包括三个主题--基于生态系统的管理、大型海洋生态系统的概念以及评估和管理的五个模块方法。除了我的讲座之外，还有一些重要读物的摘要和其他资源的链接。我们还提供了练习测验，帮助您在学习课程的过程中复习和测试您对关键概念的理解。本周结束时有一次记分测验，但您可以多次参加测验。在本周和其他各周结束时，Kenneth Sherman 博士将与大家分享他对我们所涉及主题的见解。
涵盖的内容
8个视频8篇阅读材料4个作业2个讨论话题2个插件
本周，我们将讨论五模块方法中的三个自然科学模块。
涵盖的内容
7个视频8篇阅读材料3个作业1次同伴评审1个讨论话题2个插件
接下来，我们将讨论五模块方法中的两个人文维度。
涵盖的内容
5个视频5篇阅读材料4个作业1个讨论话题1个插件
这是课程的核心--深入研究跨界诊断分析（TDA）和战略行动方案（SAP）。
涵盖的内容
6个视频4篇阅读材料2个作业1次同伴评审1个讨论话题3个插件
本周，我们将讨论方法和工具的应用--介绍如何实施大型海洋生态系统项目--重点是基于海洋生态系统的管理（EBM）。
涵盖的内容
6个视频4篇阅读材料3个作业1次同伴评审1个讨论话题1个插件
我们纳入了许多关于大型海洋生态系统的案例研究，邀请我们网络中的海洋生态系统管理员和科学家介绍他们在实施生态管理方面的工作。
涵盖的内容
9个视频10篇阅读材料1次同伴评审1个讨论话题4个插件
位教师
授课教师评分
(134个评价)
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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DK
已于 Apr 17, 2020审阅
The course is great for beginners. The assignments are not too daunting, but rigorous enoughSome more addition in global perspectives section would be great.
MR
已于 Jul 26, 2020审阅
This is really an excellent course particularly those who are interested in marine ecosystem-based management. I will surely recommend it to my friends and colleagues.
RN
已于 Jun 3, 2020审阅
Course was not quite what I expected, but overall very good, demanding, and a good learning experience.
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。