本课程面向商业专业人士、Operator 经理、供应链分析师以及任何希望优化库存流程的人员。库存是企业的战略资产。有效的库存管理可以最大限度地减少公司开支,同时大幅增加利润。在本课程中,您将学习如何利用 Data Science 和 Microsoft Excel 在不确定的环境中管理库存,根据客户服务要求设置最佳库存水平,以及为销售周期短的产品计算库存。 课程结束时,您将能够: - 应用 Data Science 技术有效管理库存 - 利用 Microsoft Excel 进行库存分析和预测 - 确定最佳库存水平以满足客户服务目标 - 为需求周期不同的产品计算库存。 要成功学习本课程,您应该对商业运营有基本的了解,并熟悉电子表格软件。

库存管理
本课程是 利用数据科学打造更敏捷的供应链 专项课程 的一部分

位教师:Paul Jan
访问权限由 New York State Department of Labor 提供
18,654 人已注册
您将学到什么
不确定环境下的主库存管理策略。
使用 Microsoft Excel 分析历史数据,优化库存水平。
利用新闻供应商模型量化单期项目的库存需求。
实施有效的供应链管理技术,提高运营效率。
您将获得的技能
- Data Management
- Data Collection
- Order Management
- Operations
- Customer Data Management
- Logistics Management
- Operations Management
- Demand Planning
- Inventory Management
- Supply Chain Management
- Forecasting
- Inventory Control
- Service Level
- Supply Chain Planning
- Excel Formulas
- Inventory Accounting
- Warehouse Management
- Stakeholder Engagement
您将学习的工具
要了解的详细信息

可分享的证书
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作业
4 项作业
授课语言:英语(English)
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
本课程是 利用数据科学打造更敏捷的供应链 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
获得职业证书
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DS
已于 Nov 29, 2022审阅
i like this course and it is very knowledgeable thanks coursera
TW
已于 Sep 25, 2024审阅
Very clear lecture material and relevant reading material. I learned a lot.
JD
已于 Sep 5, 2025审阅
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