欢迎来到谷歌 Kubernetes 引擎入门课程。如果您对 Kubernetes（介于应用程序和硬件基础设施之间的软件层）感兴趣，那您就来对地方了！谷歌 Kubernetes Engine 将 Kubernetes 作为谷歌云上的托管服务提供给您。
谷歌 Kubernetes 引擎入门
谷歌 Kubernetes 引擎入门
本课程是多个项目的一部分。
访问权限由 New York State Department of Labor 提供
124,777 人已注册
您将学到什么
讨论 Google Cloud 计算平台之间的差异。
讨论 Kubernetes 的组件和架构。
确定 Google 如何管理 Kubernetes 协调。
使用 Google Cloud 控制台和 gcloud/kubectl 命令创建和管理 Google Kubernetes 引擎 Cluster。
要了解的详细信息
可分享的证书
添加到您的领英档案
作业
4 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
此课程作为 的一部分提供
在注册此课程时，您还需要选择一个特定的合作项目。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有6个模块
课程导言解释了课程目标，并预览了每个章节。
涵盖的内容
1个视频1篇阅读材料
本课程的第一部分介绍云计算概念。学员将探索基本术语、Google Cloud Network、Google Cloud 资源如何按层级组织以进行管理，以及连接到 Google Cloud 用于分配、更改和释放资源的可用工具。
涵盖的内容
8个视频1个作业1个应用程序项目1个插件
本课程的第二部分将探讨软件容器及其给应用程序部署带来的好处。学员将探索容器和容器映像、Cloud Build、Kubernetes 和 Google Kubernetes Engine。
涵盖的内容
6个视频1个作业1个应用程序项目
本课程的第三部分探讨了Kubernetes集群的组成部分以及它们如何协同工作。学习者通过使用 Google Kubernetes Engine 部署一个 Kubernetes 集群，将 Pod 部署到 GKE 集群，并查看和管理不同的 Kubernetes 对象。
涵盖的内容
6个视频1个作业1个应用程序项目
本课程的最后一节介绍 kubectl 命令，它是用于与 Kubernetes 集群内的资源进行交互和管理的命令行实用程序。向学员介绍自省的概念，然后让学员练习从 Cloud Shell 部署 Google Kubernetes 引擎集群。
涵盖的内容
4个视频1个作业1个应用程序项目
课程摘要概述了学员在课程中学习到的主要概念。
涵盖的内容
1个视频
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师
授课教师评分
(357个评价)
提供方
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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26.03%
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1.67%
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RF
已于 Nov 24, 2018审阅
Good content. Constant flubs and backtracking by the instructor could be improved by re-recording over mistakes, but more or less, you'll be able to follow, regardless.
MH
已于 Nov 23, 2018审阅
My suggestion is that since every lab recommends stealth mode for browsers, better to tell the students at the beginning to take this course in stealth mode.
RP
已于 May 19, 2018审阅
Overall good course. Course video and quiz seem bit off. Had to do additional reading on Kubernetes. Labs were missing a few instructions. There is no option to rate 4.5 out of 5.
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