机器学习和人工智能有可能改变医疗保健行业，为我们带来一个充满希望的世界。但是，除非所有利益相关者都具备医疗保健和机器学习概念与原理方面的基本能力，否则我们将永远无法实现这些技术的潜力。

本课程将介绍机器学习应用于医学和医疗保健的基本概念和原理。我们将探讨机器学习方法、医疗用例、医疗保健领域特有的衡量标准，以及设计、构建和评估医疗保健领域机器学习应用的最佳实践。 本课程将使那些在医疗保健、卫生政策、医药开发以及数据科学领域具有非工程背景的人员掌握批判性评估和使用这些技术的知识。 合著者： Geoffrey AngusGeoffrey Angus 特约编辑：Mars Huang Jin Long Shannon Crawford Oge Marques 为支持改善患者护理，斯坦福大学医学部通过了继续医学教育认证委员会 (ACCME)、药学教育认证委员会 (ACPE) 和美国护士资格认证中心 (ANCC) 的联合认证，为医疗保健团队提供继续教育。请访问下面的常见问题解答，了解以下重要信息：1）原始发布日期和失效日期；2）认证和学分指定声明；3）活动内容控制的每个人的财务关系披露。