现在您已经掌握了数据仓库开发的概念背景，您将开始使用数据仓库工具。在模块 2 中，您将学习业务分析师使用的数据仓库多维表示法。您将使用 WebPivotTable（一种基于网络的数据透视表操作工具）在实践和分级问题中应用所学知识。本模块结束时，您将具备扎实的背景知识，能够与使用多维数据仓库表示法的业务分析师进行交流并为其提供帮助。要完成本模块的学习，应先完成涉及 WebPivotTable 的作业和测验。

本模块强调数据仓库设计技能。在了解了业务分析师使用的多维表示法后，您就可以学习使用关系数据库的数据仓库设计了。实际上，业务分析师使用的多维表示法必须来自使用关系数据库管理系统的数据仓库设计。您将学习设计模式、可汇总性问题、模式集成转换和设计方法。您将把这些概念应用到有关数据仓库设计的小型案例研究中。模块结束时，您将根据数据源和假设组织的业务需求创建数据仓库设计。

模块 4 扩展了数据仓库开发的背景知识。在学习了模式设计概念和实践后，您就可以学习数据集成处理，以填充和刷新数据仓库。模块 4 的信息背景包括数据源概念、数据集成流程以及文本的模式匹配和非精确匹配技术。模块 4 提供了有关数据集成 SQL 语句的详细资料，并附有 Oracle Cloud 和 PostgreSQL 的示例和作业。模块 4 为您将在模块 5 中学习的软件技能提供了背景。

模块 5 扩展了模块 4 中有关数据集成的背景知识。模块 5 涵盖数据集成工具的架构、功能和细节，以补充模块 4 中的概念背景。您将了解两个开源数据集成工具 Talend Open Studio 和 Pentaho Data Integration 的功能。您将在指导教程中使用 Pentaho Data Integration，为涉及 Pentaho Data Integration 的分级作业做准备。在教程和作业中，您需要连接到 Oracle Cloud 或 PostgreSQL 数据库服务器。如果你有时间，我建议你同时使用 Oracle Cloud 和 PostgreSQL 完成数据集成作业。