本课程涵盖深度学习（DL）方法、医疗保健数据和使用 DL 方法的应用。课程包括视频讲座、自我指导的编程实验室、家庭作业（包括书面作业和编程作业）和一个大型项目等活动。 课程的第一阶段将包括关于不同 DL 和健康应用主题的视频讲座、自我指导的实验室和多个家庭作业。在这一阶段，您将积累在医疗保健数据上开发实用深度学习模型的知识和经验。课程的第二阶段将是一个大型项目，该项目可产生一份技术报告，并演示深度学习模型在解决某些特定医疗保健问题方面的功能。我们希望最好的项目有可能发表科学论文。
医疗保健领域的深度学习方法
医疗保健领域的深度学习方法
本课程是 医疗保健领域的深度学习 专项课程 的一部分
位教师：Jimeng Sun
访问权限由 New York State Department of Labor 提供
2,660 人已注册
您将获得的技能
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可分享的证书
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作业
4 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 医疗保健领域的深度学习 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
课程概述和有关嵌入式的一切。
涵盖的内容
5个视频3篇阅读材料1个作业1个编程作业1个讨论话题
我们将讨论卷积和池化的重要性，然后介绍卷积神经网络的相关信息。
涵盖的内容
5个视频2篇阅读材料1个作业1个编程作业
循环神经网络具有重要的构建模块。我们将对其进行解释，并举例说明其在医疗保健领域的应用。
涵盖的内容
5个视频2篇阅读材料1个作业2个编程作业
了解 Autoencoders 在机器学习中不可或缺的原因。我们还将向您展示如何将其应用于医疗保健领域。
涵盖的内容
4个视频2篇阅读材料1个作业
获得职业证书
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为学位做准备
学习 University of Illinois Urbana-Champaign 的这个 课程，您可以预览相关学位课程计划中的主题、材料和授课教师，以便您确定该主题或大学是否适合您。
位教师
授课教师评分
(5个评价)
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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
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Chaitanya A.
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学生评论
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KM
已于 Jun 7, 2025审阅
harsh, but with 2 years of experience i could do it fast
SS
已于 Mar 29, 2023审阅
I really satisfied with methodology of this course. and i am so excited for the completion of whole specialization. Thank you coursera, illinois team and Pro Jimen Sun for such wonderful opportunity
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