在本课程结束时，学员将掌握 Databricks，为数据科学工作流程执行数据工程和数据分析任务。 此外，学员还将学习如何通过抱脸蜡烛和 Mozilla llamafile 掌握运行本地大型 Language Model（如 Mixtral）。
连接本地 LLM 的数据库桥接器
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 Large Language Model Operations (LLMOps) 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
在本 Modulation 中，您将通过完成有关这些主题的上机实验和知识检查，学习如何描述 Databricks 架构、创建 Cluster、使用笔记本进行分析以及共享笔记本。
涵盖的内容
25个视频14篇阅读材料4个作业1个讨论话题2个非评分实验室
在本 Module 中，您将通过实施 ETL 解决方案和通过代码 Sampling 评审，学习如何读取和 Transformer 数据、创建 Delta Lake 管道以及处理复杂的数据类型。
涵盖的内容
23个视频9篇阅读材料4个作业3个非评分实验室
在本 Module 中，您将学习生成式 AI 的基础和负责任的部署策略，以便从最新进展中获益，同时保持安全性、准确性和监督。通过动手实验室和 Peer-to-Peer 讨论直接应用概念，您将获得将 AI 投入生产的实际经验。
涵盖的内容
13个视频14篇阅读材料4个作业3个非评分实验室
在本 Modulation 中，您将学习缓解策略、评估任务性能，并通过识别笔记本中的风险和部署 LLM 应用程序来操作工作流程。
涵盖的内容
13个视频11篇阅读材料3个作业
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
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Chaitanya A.
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已于 Aug 21, 2024审阅
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