本课程提供了掌握 Java 数据结构和使用 Spring Boot 进行 Backend 开发的完整路径,让学习者掌握构建高效、可扩展应用程序的技能。本课程专为已有 Java 知识、希望在获得实践性后台专业知识的同时加强解决问题能力的学习者设计。 您将从 Java 数据结构开始,学习如何处理数组、字符串和多维数据,同时通过 StringBuilder、StringBuffer 和 Collections Framework 探索高级操作。随后,课程将过渡到使用 Spring 和 Spring Boot 进行 Backend 开发,在此过程中,您将了解依赖注入、MVC 设计和应用程序分层。最后,您将深入学习 RESTful 服务、使用 Spring Boot 构建安全 API、执行 CRUD 操作、处理 JSON 通信以及应用 Spring Security 进行 Authentication 和授权。这一结构化的旅程确保您能够将计算机科学基础与行业中使用的 Backend 开发实践联系起来。 在本课程结束时,您将能够: - 实现核心 Java Data Structure,包括堆栈、队列和 Hashing - 应用 StringBuilder、StringBuffer 和 Collections Framework 进行高效数据管理。

数据结构与 Java 后端
本课程是 Java 全栈开发人员 专项课程 的一部分

位教师:Board Infinity
访问权限由 New York State Department of Labor 提供
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您将学到什么
熟练掌握 Java 的数据结构。学习使用数组、字符串类和集合框架处理数据。
了解 StringBuilder/StringBuffer 类。使用 ArrayList、LinkedList 和 HashMap 等集合接口进行数据管理。
学习 Spring 和 Spring Boot,使用依赖关系开发 Spring 应用程序,使用 Spring MVC 创建网络应用程序,了解 Spring Boot 架构。
利用 Spring Boot 创建安全的 RESTful 网络服务。执行 CRUD 操作并使用 Spring Security 保护网络服务。
要了解的详细信息
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有3个模块
本模块旨在向学生介绍计算机科学中使用的基本数据结构,重点是 Java 编程语言。通过一系列讲座、编程作业和测验,学习者将扎实地理解数据结构的基本原理及其在 Java 中的实现。
涵盖的内容
34个视频7篇阅读材料7个作业1个讨论话题1个插件
本模块旨在向学员介绍 Spring 和 Spring Boot 这两个在 Java 应用程序开发中广泛使用的框架。通过一系列讲座、动手编码练习和测验,学习者将对 Spring 和 Spring Boot 的基础知识有扎实的了解。
涵盖的内容
16个视频3篇阅读材料4个作业
本模块旨在让学习者全面了解如何使用 Spring Boot(一种用于构建微服务的流行框架)构建 RESTFul 网络服务。通过一系列讲座、动手编码练习和测验,学习者将学会如何设计、实施和测试 RESTFul 网络服务。
涵盖的内容
24个视频5篇阅读材料4个作业1次同伴评审1个讨论话题
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

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学生评论
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已于 Apr 3, 2025审阅
Beside form did not explaining the Spring Security much. Everything is great
已于 Jun 1, 2024审阅
Excellent course to do get the knowledge regarding spring boot concepts. Only thing is finding versions in eclipse platform is difficult. Good one...
已于 Jun 30, 2024审阅
For some questions, I gave correct answers. But all might have been correct. Then the answer started with "Incorrect, Correct...". That is irritating.
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。



