在本课程中，您将了解数据科学家工具箱中的主要工具和想法。课程概述了数据分析师和数据科学家使用的数据、问题和工具。本课程由两部分组成。第一部分从概念上介绍将数据转化为可操作知识的理念。第二部分是课程中将使用的工具的实用介绍，如版本控制、markdown、git、GitHub、R 和 RStudio。
数据科学家的工具箱
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
此课程作为 的一部分提供
在注册此课程时，您还需要选择一个特定的合作项目。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
在本模块中，我们将介绍并定义数据科学和数据本身。我们还将介绍数据科学家在遇到困难时用来寻求帮助的一些资源。
涵盖的内容
5个视频2篇阅读材料5个作业5个插件
在本模块中，我们将帮助你使用 R 和 RStudio。在学习过程中，您将了解到这两种软件的一些基础知识以及数据科学家使用它们的原因。
涵盖的内容
5个视频6个作业5个插件
在本模块中，您将了解版本控制及其对数据科学家如此重要的原因。您还将学习如何使用 Git 和 GitHub 管理数据科学项目中的版本控制。
涵盖的内容
4个视频5个作业4个插件
在最后一个模块中，您将学习使用 R Markdown，并了解对每个成功的数据科学家都极为重要的三个概念：提出好问题、实验设计和大数据。
涵盖的内容
4个视频5个作业1次同伴评审4个插件
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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S
已于 Oct 7, 2020审阅
Great course content and very much informative with the different options of learning either through text or video. A good introductory course to the Data Science: Foundations Using R Specialization.
NB
已于 Jun 2, 2017审阅
Nice Course. Basics are very well taught in this course.Thank you JHU and Coursera for this course. I have decided to donate 10% of my first salary to coursera once I am complete this and get intern.
MW
已于 Sep 10, 2019审阅
Very clear and concise and is very easy to follow for those who aren't very experienced with setting up a dev environment or git. A little on the easy side but I'm sure more challenges are to follow!
