将机器学习模型带入现实世界涉及的不仅仅是建模。本专业课程将教您如何驾驭各种部署场景,并更有效地使用数据来训练模型。

使用 TensorFlow 数据服务的数据管道
本课程是 TensorFlow:数据与部署 专项课程 的一部分

位教师:Laurence Moroney
访问权限由 New York State Department of Labor 提供
28,485 人已注册
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
本周,您将能够使用 Tensorflow 数据服务 API 执行高效的 ETL 任务
涵盖的内容
10个视频6篇阅读材料1个作业1个编程作业
本周,您将使用 Splits API 构建任何数据集的训练/验证/测试分集,这些数据集可以是自定义的,也可以是 TensorFlow 中心数据集库中的数据集。
涵盖的内容
7个视频4篇阅读材料1个作业1个编程作业
本周您将扩展数据管道知识
涵盖的内容
21个视频6篇阅读材料1个作业1个编程作业
您将学习如何处理数据输入,以避免瓶颈、竞赛条件等问题!
涵盖的内容
22个视频4篇阅读材料2个作业1个编程作业1个非评分实验室
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

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Chaitanya A.
学生评论
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已于 Oct 2, 2020审阅
Just what i needed. Would have gotten 5 starts, if they fix the last lab.
已于 Jul 7, 2020审阅
First 3 weeks are really nice but for me week 4 was a bit tough with very less explanation
已于 Feb 2, 2020审阅
Excellent course both for Data Scientists and Machine Learning Engineers!
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