DeepLearning.AI

使用 TensorFlow 数据服务的数据管道

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使用 TensorFlow 数据服务的数据管道

Laurence Moroney

位教师:Laurence Moroney

访问权限由 New York State Department of Labor 提供

28,485 人已注册

深入了解一个主题并学习基础知识。

536 条评论

中级 等级

推荐体验

灵活的计划
1 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
93%
大多数学生喜欢此课程
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1 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
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您将学到什么

  • 使用 Tensorflow 数据服务 API 执行高效的 ETL 任务

  • 使用拆分 API 构建任何数据集的训练/验证/测试拆分,这些数据集可以是自定义数据集,也可以是 TensorFlow Hub 数据集库中的数据集。

  • 使用 TFDS API 的不同模块和功能为训练管道准备数据

  • 识别输入管道中的瓶颈,通过输入并行化提高工作流程效率

要了解的详细信息

可分享的证书

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作业

5 项作业

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

本课程是 TensorFlow:数据与部署 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

本周,您将能够使用 Tensorflow 数据服务 API 执行高效的 ETL 任务

涵盖的内容

10个视频6篇阅读材料1个作业1个编程作业

本周,您将使用 Splits API 构建任何数据集的训练/验证/测试分集,这些数据集可以是自定义的,也可以是 TensorFlow 中心数据集库中的数据集。

涵盖的内容

7个视频4篇阅读材料1个作业1个编程作业

本周您将扩展数据管道知识

涵盖的内容

21个视频6篇阅读材料1个作业1个编程作业

您将学习如何处理数据输入,以避免瓶颈、竞赛条件等问题!

涵盖的内容

22个视频4篇阅读材料2个作业1个编程作业1个非评分实验室

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
(51个评价)
Laurence Moroney
DeepLearning.AI
22 门课程 594,305 名学生

提供方

DeepLearning.AI

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.

自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.

自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.

''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

  • 5 stars

    68.34%

  • 4 stars

    17.87%

  • 3 stars

    8%

  • 2 stars

    3.53%

  • 1 star

    2.23%

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已于 Oct 2, 2020审阅

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