您可能已经知道,数据并不是中立的。我们的价值观和假设会受到周围数据的影响--我们创造的数据、我们收集的数据以及我们彼此分享的数据。经济需求、社会结构或算法偏见会对我们收集和使用数据的方式产生深远影响。大多数情况下,其结果是加剧了世界的不公平。数据还会改变我们的互动方式。它塑造了我们的思想、情感、偏好和行动。它决定了我们能获得什么,不能获得什么。它使最佳实践和改善生活的技术得以在全球传播,也使不信任和激进主义得以蔓延。这就是为什么数据素养很重要。
要了解的详细信息
作业
9 项作业
授课语言:英语(English)
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该课程共有3个模块
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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AA
已于 Mar 8, 2025审阅
That's a great course on Data Literacy, and very informative
YS
已于 Mar 1, 2025审阅
I really appreciate the unceasing support of Coursera
TP
已于 Mar 30, 2025审阅
The resources are so useful and easy to digest. Also for a person without big screen device I was able to get reading resources on the parts where my device couldn't open videos.
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