数据 Integrity、数据存储和数据 Migration 是数据专业人员的核心技能。预计到 2030 年，数据管理将增长 140%（IoT Analytics），因此这些技能炙手可热！作为 IBM Data Manager Professional Certificate 的一部分，本数据集成、数据存储和数据迁移策略课程为有抱负的数据管理人员提供雇主所需的基本技能。
数据集成、数据存储和数据迁移
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
此课程作为 的一部分提供
在注册此课程时，您还需要选择一个特定的合作项目。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有3个模块
在本 Modulation 中，您将通过三节课探索与数据集成相关的各个方面。在第一课中，您将研究数据集成并考虑众所周知的实现模式。第二课，学习数据连接器及其对有效集成数据的必要性。最后一课，学习数据集成操作管理（DIOM）。此外，本课还将探讨与 DIOM 相关的问题，包括安全性、架构和该领域使用的工具。
涵盖的内容
9个视频3篇阅读材料4个作业3个插件
在本模块中，您将通过三节课探索与数据存储相关的各个方面。在本模块开始时，您将了解数据存储概述和关键概念。您将探索文件、块、Object 和混合存储架构及其 Use Cases。第二课的重点是云存储，因为云存储在各行各业的应用无处不在。在第三课中，您将了解备份的重要性和常见的备份技术。
涵盖的内容
6个视频3篇阅读材料4个作业2个插件
在本 Module 中，你将探索数据迁移的概念和相关术语。在第一课中，您将重点了解迁移架构和将数据从一个系统迁移到另一个系统的不同流程。在第二课中，您将了解数据迁移到企业数据中心的物理位置以及从一个云迁移到另一个云的情况。您还将完成一个最终项目，将课程中所学的主题串联起来。在这个基于场景的项目中，您将在一家虚构的大型连锁零售企业中担任初级数据 Migration 专家。您将协助首席架构师提出方法和流程建议，以实施所提供的从传统源系统到统一数据湖的数据管道。
涵盖的内容
6个视频6篇阅读材料3个作业1次同伴评审2个插件
获得职业证书
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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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状态：人工智能技能
University of Colorado Boulder
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。