用 Python 收集和处理数据

用 Python 收集和处理数据

本课程是 Python 3 编程专项课程的一部分

位教师：Paul Resnick

访问权限由 New York State Department of Labor 提供

113,481 人已注册

4个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

4,041 条评论

中级等级

需要一些相关经验

灵活的计划

2 周在 10 小时一周

自行安排学习进度

97%

大多数学生喜欢此课程

4个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

4,041 条评论

中级等级

需要一些相关经验

灵活的计划

2 周在 10 小时一周

自行安排学习进度

97%

大多数学生喜欢此课程

您将学到什么

有效地从互联网服务中获取和处理数据。
掌握用于数据提取和处理的 Python 列表理解。
利用 Python requests 模块与 REST API 交互并浏览 API 文档。

您将获得的技能

要了解的详细信息

可分享的证书

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作业

2 项作业

授课语言：英语（English）

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积累特定领域的专业知识

本课程是 Python 3 编程专项课程专项课程的一部分

在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。

向行业专家学习新概念
获得对主题或工具的基础理解
通过实践项目培养工作相关技能
获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

本课程教您从互联网服务中获取和处理数据。它涵盖了 Python 列表理解，并提供了从深嵌套数据中提取和处理数据的练习机会。您还将学习如何使用 Python requests 模块与 REST API 交互，以及在这些 API 的文档中应查找哪些内容。在最后的项目中，您将为 flickr 照片共享网站构建一个 "标签推荐器"。如果您已经学过 "Python 基础 "和 "Python 函数、文件和字典 "课程（Python 3 编程专业课程 1 和 2），那么本课程将非常适合您。如果您已经熟悉了 Python 基础知识，但想练习从互联网服务中检索和处理复杂的嵌套数据，也可以不学习前两门课程，直接学习本课程。本课程是 Python 3 编程专业五门课程中的第三门。

涵盖的内容

5个视频3篇阅读材料1个非评分实验室

5个视频总计41分钟

专业介绍 11分钟
新内容第二版的更新和改进 2分钟
欢迎访问 Python 数据收集和处理与 Python 2分钟
(可选）如何使用互动课本 14分钟
在 Jupyter 环境中执行 Python 11分钟

3篇阅读材料总计30分钟

教学大纲 10分钟
未参加更新课程 2 - 函数、文件和字典的学员须知 10分钟
帮助我们更多了解您！ 10分钟

1个非评分实验室总计60分钟

(可选）Jupyter Notebook 入门 60分钟

在第一周，Runestone 教科书中的视频讲座和活动将涉及更复杂的数据结构。到本周结束时，你将学会如何处理 json 格式的数据、使用嵌套迭代遍历嵌套数据以及从嵌套数据中提取值。

涵盖的内容

13个视频1个作业1个编程作业8个应用程序项目1个非评分实验室

13个视频总计102分钟

简介 - 嵌套数据 1分钟
嵌套列表 17分钟
嵌套字典 7分钟
JSON 格式和 JSON 模块 7分钟
结论 - 嵌套数据 2分钟
简介 - 嵌套迭代 2分钟
嵌套迭代 19分钟
构建嵌套数据 6分钟
浅层拷贝 7分钟
深度拷贝 10分钟
从嵌套数据中提取 14分钟
嵌套迭代实例 7分钟
结论：嵌套数据和嵌套迭代 2分钟

1个作业总计4分钟

可选项 - 本周你用什么练习？ 4分钟

1个编程作业总计60分钟

评估 - 嵌套数据和嵌套迭代 60分钟

8个应用程序项目总计75分钟

使用 "里程碑 "练习工具 5分钟
简介：嵌套数据和嵌套迭代 10分钟
嵌套字典 10分钟
处理 JSON 结果 10分钟
嵌套迭代 10分钟
构建嵌套数据 10分钟
深拷贝和浅拷贝 10分钟
从嵌套数据中提取 10分钟

1个非评分实验室总计60分钟

(可选） JavaScript Object Notation (JSON) 60分钟

在第二周，你们将学习更高级的累积形式。到本周结束时，你们将学会如何结合使用映射和筛选函数来转换或筛选数据，并将得到的数据存储到一个新对象中。您还将学会如何使用列表理解来累积数据。

涵盖的内容

13个视频1个作业1个编程作业6个应用程序项目3个非评分实验室

13个视频总计78分钟

简介 - 地图和过滤器 1分钟
地图 14分钟
过滤器 8分钟
结论 - 地图和过滤器 3分钟
导言 - 列表理解 1分钟
列表理解 9分钟
列表理解示例 1 7分钟
列表理解示例 2 10分钟
结论 - 列表理解 1分钟
简介 - 压缩 1分钟
压缩 8分钟
使用 Zip 的示例 13分钟
结论 - 拉链 1分钟

1个作业总计4分钟

可选项 - 本周你用什么练习？ 4分钟

1个编程作业总计60分钟

评估 - 关于积累的更多信息 60分钟

6个应用程序项目总计55分钟

使用 "里程碑 "练习工具 5分钟
简介：地图、过滤器、列表理解和 Zip 10分钟
地图 10分钟
过滤器 10分钟
列表理解 10分钟
压缩 10分钟

3个非评分实验室总计180分钟

(可选）地图和过滤器 60分钟
使用 Zip 的示例 60分钟
(可选）复习和列表理解热身 60分钟

在第三周，你将学习如何使用应用程序编程接口（API）从互联网上请求数据。到本周结束时，你将学会如何从几个 API 访问数据、缓存所请求的数据，还将学会如何读取和使用本模块未涉及的其他 API。

涵盖的内容

25个视频2篇阅读材料1个编程作业12个应用程序项目2个非评分实验室

25个视频总计132分钟

简介 - REST API 2分钟
URL、域名和 IP 地址 5分钟
路由 4分钟
HTTP：幕后花絮 6分钟
URL 查询参数 3分钟
REST API URL 3分钟
请求模块 6分钟
使用 requests.get 生成 URL 6分钟
结论 - REST 应用程序接口 2分钟
简介 - 使用 REST API 1分钟
阅读 API 文档：Datamuse 8分钟
调试对 requests.get 的调用 6分钟
缓存响应内容 8分钟
带缓存的请求模块 9分钟
结论--使用 REST API 2分钟
简介--使用 REST API 的实践 1分钟
iTunes API 8分钟
flickr API 15分钟
结论--使用 REST API 进行实践 1分钟
使用 Google Places API 的乐趣 20分钟
在托管系统中运行 Python 2分钟
创建自己的 API - 第 1 部分 2分钟
创建自己的 API - 第 2 部分 5分钟
创建自己的 API - 第 3 部分 5分钟
简介 - 最终课程项目 2分钟

2篇阅读材料总计20分钟

课程反馈 10分钟
通过密歇根在线继续学习 10分钟

1个编程作业总计60分钟

项目 - OMDB 和爸爸笑话混搭 60分钟

12个应用程序项目总计115分钟

使用 "里程碑 "练习工具 5分钟
互联网幕后花絮 10分钟
URL 剖析 10分钟
HTTP 协议 10分钟
使用 REST API 10分钟
获取页面 10分钟
了解如何使用 REST API 10分钟
调试对 requests.get 的调用 10分钟
缓存响应内容 10分钟
在 iTunes 上搜索媒体 10分钟
在 Flickr 上搜索标签 10分钟
非英语字符的统一码 10分钟

2个非评分实验室总计120分钟

(可选）REST API 60分钟
(可选）使用缓存请求数据 60分钟

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分

(513个评价)

Paul Resnick

University of Michigan

13 门课程 590,150 名学生

提供方

University of Michigan

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

自 2018开始学习的学生

''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'

Jennifer J.

自 2020开始学习的学生

''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.

自 2021开始学习的学生

''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.

''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

5 stars
77.06%
4 stars
17.47%
3 stars
3.95%
2 stars
0.64%
1 star
0.86%

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已于 Jul 9, 2020审阅

Very interesting and fine course, in this course I learn how to solve Nested data and new a new thing i.e REST API which seems best in course 3 now I am excited about course 4. Thanking you Michigan

已于 Jan 24, 2020审阅

Excellent coursework and exercises to learn, especially for beginners -Really liked the presentation and constant support - seems like they know how people think while learning python :)

已于 Jan 2, 2022审阅

Excellent course. Highly recommended. I learned a lot about parts of Python that I was not previously proficient in. I will definitely use what I learned in a job that I'm just about to start.

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