在 Microsoft Azure 中,计算机视觉认知服务使用预先训练好的模型来分析图像,使软件开发人员能够轻松构建 "看到 "世界并理解世界的应用程序。这种处理图像的能力是创建能够模拟人类视觉感知的软件的关键。在本课程中,您将学习如何使用计算机视觉服务来分析图像,从而探索其中的一些功能。 本课程将帮助您备考 AI-900:Microsoft Azure AI 基础。本课程是为参加 AI-900 认证考试做准备的五门课程中的第三门课程。本课程将向您传授人工智能基础知识考试领域中的核心概念和技能。 本初级课程适合刚刚开始使用 Microsoft Azure 并希望了解 Microsoft Azure 产品和获得产品实践经验的 IT 人员。Microsoft Azure AI Fundamentals 可用于准备其他基于 Azure 角色的认证,如 Microsoft Azure Data Scientist Associate 或 Microsoft Azure AI Engineer Associate,但它不是任何这些认证的先决条件。 本课程面向具有技术和非技术背景的考生。不要求具备数据科学和软件工程经验;但是,具备一些一般的编程知识或经验也是有益的。 要成功学习本课程,您需要具备基本的计算机知识和熟练的英语语言能力。您应该熟悉基本的计算概念和术语、一般技术概念,包括机器学习和人工智能的概念。

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积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有3个模块
计算机视觉认知服务使用预训练模型来分析图像,使软件开发人员能够轻松构建应用程序。在本模块中,你将在学习如何使用计算机视觉服务分析图像的过程中探索其部分功能。
涵盖的内容
6个视频5篇阅读材料5个作业1个讨论话题
图像分类是人工智能(AI)应用中常见的工作量。在本模块中,您将学习如何利用机器学习的预测能力,使人工智能系统能够根据图像识别现实世界中的物品。
涵盖的内容
3个视频1篇阅读材料3个作业
人脸检测、分析和识别是人工智能(AI)解决方案的一项重要功能。Azure 中的人脸识别服务可以轻松地将这些功能集成到您的应用程序中。光学字符识别 (OCR) 使人工智能 (AI) 系统能够读取图像中的文本,使应用程序能够从照片、扫描文档和其他来源的数字化文本中提取信息。处理发票和收据是许多业务场景中的常见任务。越来越多的企业开始使用人工智能 (AI) 自动提取扫描收据中的数据。在本模块中,您将了解如何在 Microsoft Azure 中混合使用这些服务来解决问题。
涵盖的内容
7个视频5篇阅读材料7个作业1个讨论话题
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
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已于 Aug 12, 2025审阅
Very interesting and give me another view to use ML fields
已于 Jul 2, 2022审阅
Excellent Course ! The course gave me lots of insights into implementing innovative AI solutions using Azure.
已于 Aug 31, 2021审阅
Excellent course. Interesting material presented in an accessible way.







