了解聚类分析的基本概念，然后学习一系列典型的聚类方法、算法和应用。其中包括 k-means 等划分方法、BIRCH 等分层方法和 DBSCAN/OPTICS 等基于密度的方法。此外，还将学习聚类验证和聚类质量评估的方法。最后，查看聚类分析的应用实例。
数据挖掘中的聚类分析
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有6个模块
您将熟悉课程、同学和我们的学习环境。迎新会还将帮助您掌握课程所需的技术技能。
涵盖的内容
1个视频3篇阅读材料1个作业1个讨论话题1个插件
涵盖的内容
13个视频2篇阅读材料2个作业
涵盖的内容
15个视频3篇阅读材料1个作业1个编程作业
涵盖的内容
9个视频2篇阅读材料2个作业
涵盖的内容
10个视频1篇阅读材料1个作业1个编程作业
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涵盖的内容
1个讨论话题1个插件
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(27个评价)
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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RG
已于 Jan 24, 2021审阅
The material is too general, does not provide examples. So it's difficult when doing the exam.
PR
已于 Jul 27, 2020审阅
Covers great deal of topics and various aspects of clustering
MU
已于 Aug 26, 2023审阅
A tough course regarding programming assignment and few quiz.
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