为 ChatGPT 提供动力的 GPT-3.5 等大型语言 Model 正在改变人类与计算机的交互方式以及计算机处理文本的方式。本课程将介绍支撑这些大型语言模型的自然语言处理和语言模型的基本思想。我们将探索语言模型工作原理的基础知识，以及基于神经的新型方法的具体构建方式。我们将研究使基于 Transformer 的大型语言模型在解决各种语言任务中占据主导地位的关键创新。最后，我们将研究将这些 Large Language Model 应用于各种问题所面临的挑战，包括构建和使用这些模型所涉及的伦理问题。
生成式预训练变换器 (GPT)
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该课程共有3个模块
本模块介绍语言建模的概念，它是 GPT 等模型的基础。
涵盖的内容
6个视频1篇阅读材料4个作业3个非评分实验室
本模块介绍神经语言模型的技术背景，以及如何使用这些模型生成文本。
涵盖的内容
10个视频1篇阅读材料4个作业4个非评分实验室
本模块讨论了在实际环境中使用 GPT 和类似模型时必须考虑的因素，特别讨论了使用这些模型的风险以及降低这些风险的方法。
涵盖的内容
7个视频12篇阅读材料4个作业1个非评分实验室
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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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学生评论
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RH
已于 Jan 20, 2024审阅
I liked the course, It was informative with a little of coding assignments. The coding assignments could be a bit more in depth.
CP
已于 Feb 28, 2024审阅
Great overview of GPT with some labs and very recent information. Deep Learning training is recommended.
