欢迎参加商业智能和数据仓库专业课程。本课程将在六周内完成，并配有视频和各种文档，让您能够以非常简单的方式学习如何识别、设计和开发分析信息系统，如对数据仓库进行描述性分析的商业智能。完成本课程后，学员将能够 ● 根据分析性业务需求和 OLTP 系统，通过多维设计创建星形或雪花数据模型图 ● 创建物理数据库系统 ● 将数据提取、转换和加载到数据仓库。
商业智能和数据仓库
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 数据库系统 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有6个模块
在名为 "作为分析系统的商业智能简介 "的第一个模块中，我们将学习如何通过数据仓库流程的各个步骤来自动执行公司业务战略所需的分析流程。让我们开始吧！
涵盖的内容
2个视频1篇阅读材料1个作业1个讨论话题
学习完本模块后，学员将能够识别数据仓库的整个流程，其中包括 OLAP 设计概念和多维建模。学员将能够根据 OLAP 要求设计和创建数据仓库。
涵盖的内容
2个视频1个作业1次同伴评审1个讨论话题
完成本模块后，学员将能够区分结构化数据和非结构化数据，并能够提取、转换和加载数据到数据仓库。学生还将能够使用 SQL 编程和执行 OLAP 查询。
涵盖的内容
2个视频1个作业1次同伴评审1个讨论话题
学完这一模块后，学员将确定主要的数据挖掘任务和一些分类、回归和聚类的算法，以便对商业智能进行预测和描述性分析。
涵盖的内容
2个视频1个作业2次同伴评审1个讨论话题
完成本模块后，学习者将了解按结构划分的数据类型，以及如何整合、存储和分析非结构化数据。
涵盖的内容
2个视频1个作业1个讨论话题
完成本模块后，学员将了解海量数据问题、利用 Hadoop 生态系统分析海量数据的可能解决方案，以及应在哪些条件下应用该生态系统的每个元素。
涵盖的内容
2个视频2个作业1次同伴评审1个讨论话题
获得职业证书
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位教师
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(21个评价)
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
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Chaitanya A.
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学生评论
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IS
已于 Aug 15, 2022审阅
Good course, tried best to cover entire conepts in 6 weeks, and nice examples to linked with.
WJ
已于 Sep 1, 2019审阅
The Course was great. Hoping others will learn great stuff
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。