课程结束时，您将能够： *从示例数据库和大数据管理系统中检索数据 *描述数据管理操作与在大规模分析应用中使用这些操作所需的大数据处理模式之间的联系 *确定大数据问题何时需要数据集成 *在 Hadoop 和 Spark 平台上执行简单的大数据集成和处理 本课程适合数据科学新手。 建议完成大数据入门课程。 无需编程经验，但需要具备安装应用程序和使用虚拟机的能力，以完成实践作业。 有关完整的硬件和软件规格，请参阅专业技术要求。 硬件要求：
大数据整合与处理
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作业
10 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
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该课程共有7个模块
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(132个评价)
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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AG
已于 Oct 8, 2017审阅
Lot of new information, excellent delivery. Given 4 as I feel real-use case flavor is inadequate -exercises could be more intensive, real case studies can be added.
TS
已于 Sep 27, 2017审阅
Good coverage of the issues. Splunk exercise smelled like a promotional thing, not very useful. I think the exercises should be harder and on more complex examples.
EK
已于 Dec 28, 2019审阅
Assigments would be more complexity but for a beginner they are enough to understand framework. More code practice should be presented. They need to be repeated to remember of syntax
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