本课程让您了解计算科学革命的两大催化剂：大数据和人工智能的来龙去脉和第一手经验。99%以上的媒介信息采用数字格式，98%的世界人口使用数字技术，人类留下了令人印象深刻的数字足迹。从理论上讲，这为了解和塑造社会提供了前所未有的机会。在实践中，处理这些信息洪流的唯一途径就是使用产生这些信息的数字技术。数据是燃料，而机器学习则是从海量数据中提取非凡新知识的动力。由于这些数据的一个重要部分是关于我们自己的，使用算法来了解我们自己自然会引发伦理问题。因此，在完成这门课程之前，我们不能不讨论研究伦理以及计算社会科学家必须牢记的一些新旧准则。作为实践实验，你将使用 IBM 沃森人工智能从数字文本痕迹中提取人的个性，并通过亲自教授谷歌的两台可教机器来体验机器学习的力量和局限性。
大数据、人工智能与伦理
大数据、人工智能与伦理
本课程是 计算社会科学 专项课程 的一部分
位教师：Martin Hilbert
访问权限由 New York State Department of Labor 提供
48,248 人已注册
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 计算社会科学 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有3个模块
在本模块中，您将了解人工智能（AI）的历史及其研究领域。你将通过案例研究了解人工智能的应用。你将能够讨论人工智能的应用，并通过实践练习使用人工智能创造一件独特的艺术品。
涵盖的内容
18个视频2篇阅读材料2个作业
通过本 Modulation，您将能够定义 Big Data 和数字足迹的概念。您将能够讨论大数据在社会科学中的表现形式，并确定大数据的机遇。您还将能够解释大数据的局限性。您将使用 AI 界面，发现 AI 如何通过自然语言处理（NLP）识别个性。
涵盖的内容
15个视频1篇阅读材料3个作业
在本 Modulation 中，您将能够定义道德一词。你将能够研究伦理在社交媒体中扮演的角色。您将能够讨论在使用 AI 和 Big Data 时如何应用伦理。
涵盖的内容
11个视频1篇阅读材料1个作业
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师
授课教师评分
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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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Jennifer J.
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AG
已于 Jun 11, 2020审阅
This is a very comprehensive course that gives a very good understanding of what we mean by Big Data, how it is utilized and relevance to the data and AI in our lufe.
RS
已于 Aug 15, 2023审阅
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已于 Apr 8, 2021审阅
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。