商业智能（BI）分析师毕业设计项目

本课程是 IBM 商业智能 (BI) 分析师专业证书的一部分

位教师：SkillUp

访问权限由 New York State Department of Labor 提供

4,024 人已注册

7个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

42 条评论

高级设置等级

推荐体验

2 周完成

在 10 小时一周

灵活的计划

自行安排学习进度

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您将学到什么

应用数据分析技术，得出有意义的见解，发现数据中的规律。
运用整个课程所学的知识和技能，设计并实施一个实用的 BI 项目。
介绍和展示 BI 项目成果，突出其对决策和业务绩效的影响。
熟练使用 BI 工具和技术，如数据可视化工具和数据库管理系统。

您将获得的技能

您将学习的工具

要了解的详细信息

可分享的证书

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作业

17 任务¹

AI 评分请参见免责声明

授课语言：英语（English）

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积累数据管理领域的专业知识

本课程是 IBM 商业智能 (BI) 分析师专业证书专项课程的一部分

在注册此课程时，您还会同时注册此专业证书。

向行业专家学习新概念
获得对主题或工具的基础理解
通过实践项目培养工作相关技能
通过 SkillUp 获得可共享的职业证书

该课程共有7个模块

本课程是 IBM BI 分析师专业证书课程的巅峰之作。它为您提供了一个将前面课程中获得的数据分析技术应用到实际数据集的机会，使您能够提取有意义的见解并发现规律。

在整个课程中，您将使用各种工具，如 Excel 用于数据 Cleaning 和基本 Visualization，PostgreSQL 和 pgAdmin 用于数据查询和复杂分析，Tableau 用于数据可视化（学员可以选择其他数据可视化应用程序，如 Cognos 或 Looker 代替）。课程结束时，您将展示并强调 BI 分析师项目的成果，强调其对决策和业务绩效的影响。课程结束后，您将获得各种展示商业智能技能的作品，并将其纳入您的作品集。

在本 Modulation 中，您将看到项目场景和需要处理的原始数据集。您将扮演 BI 分析师的角色，完成分配给您的任务。原始形式的数据很少能正常使用。您将对数据进行 Cleaning 和准备，以确保数据的质量、准确性和可靠性，以便进行后续分析。然后，您将使用数据透视表进行一些基本分析，汇总数据并计算总量。

涵盖的内容

4个视频1篇阅读材料4个作业4个插件

4个视频总计16分钟

课程介绍5分钟
项目概述5分钟
作业概述：数据清理和准备3分钟
作业概述：使用透视表进行基本分析3分钟

1篇阅读材料总计2分钟

先决条件和教学大纲2分钟

4个作业总计58分钟

核对表：数据清理和准备18分钟
核对表：使用透视表进行基本分析16分钟
分级测验：数据清理和准备12分钟
分级测验：使用透视表进行基本分析12分钟

4个插件总计40分钟

完成课程的有用提示5分钟
业务场景和数据集详情5分钟
实践实验室：数据清理和准备15分钟
实践实验室：使用透视表进行基本分析15分钟

在准备好分析数据集并使用 Microsoft Excel 进行基本分析之后，是时候进入更复杂的领域了。在这个 Module 中，您将把经过清理和准备的数据 Load 到 PostgreSQL 服务器，并使用 pgAdmin 编写 SQL 查询，以执行高级数据操作，对数据进行过滤和排序，并计算汇总。您还将使用立方体和卷积执行多维分析，以观察趋势并按层次汇总数据。

涵盖的内容

2个视频4个作业2个应用程序项目

2个视频总计5分钟

作业概述：使用 PostgreSQL 查询数据3分钟
作业概述：使用 PostgreSQL 进行数据分析2分钟

4个作业总计52分钟

核对表：使用 PostgreSQL 查询数据18分钟
检查列表：使用 PostgreSQL 进行数据分析18分钟
分级测验：使用 PostgreSQL 进行数据查询8分钟
分级测验：使用 PostgreSQL 进行数据分析8分钟

2个应用程序项目总计120分钟

实践实验室：使用 PostgreSQL 查询数据60分钟
实践实验室：使用 PostgreSQL 进行数据分析60分钟

数据可视化指的是通过具有视觉冲击力的报告和 Dashboard 来获得洞察力。在本 Modulation 中，您将使用 Microsoft Excel 创建折线图和条形图等基本图表，以及旭日图和散点图等高级图表，以可视化趋势并获得洞察力。此外，您还将使用 Regression Analysis 技术对数据进行统计分析，以预测结果。

涵盖的内容

2个视频4个作业2个插件

2个视频总计5分钟

作业概述：使用 Excel 实现数据 Visualization3分钟
作业概述：使用 Excel 进行统计分析2分钟

4个作业总计54分钟

核对表：使用 Excel 实现数据 Visualization16分钟
核对表：使用 Excel 进行统计分析14分钟
分级测验：使用 Excel 实现数据 Visualization12分钟
分级测验：使用 Excel 进行统计分析12分钟

2个插件总计30分钟

实践实验室：使用 Excel 实现数据 Visualization15分钟
实践实验室：使用 Excel 进行统计分析15分钟

Tableau 等工具提供先进的可视化功能。它们通过提供更好的排序和筛选功能，让您从数据中提取更多信息。它们可以帮助你创建交互式 Dashboard，让用户做出更好的决策。在本 Modulation 中，你将执行高级数据可视化任务。您将使用高级筛选器和强调器创建工作表，然后将多个工作表组合起来，创建具有计算字段和交互性等功能的交互式 Dashboard，允许在多个视图中筛选数据。

涵盖的内容

2个视频4个作业2个插件

2个视频总计4分钟

作业概述：基本 Tableau 可视化2分钟
作业概述：使用 Tableau 进行高级可视化2分钟

4个作业总计50分钟

核对表：基本 Tableau 可视化20分钟
清单：使用 Tableau 进行高级可视化14分钟
分级测验：基本 Tableau 可视化8分钟
分级测验：使用 Tableau 进行高级可视化8分钟

2个插件总计30分钟

实践实验室：创建基本 Tableau 可视化15分钟
实践实验室：在 Tableau 中创建交互式 Dashboard15分钟

在本 Modulation 中，您将展示自己的研究结果。您将制作一份 PowerPoint 演示文稿，讲述您的分析结果。您将被要求在整个课程中加入任务截图和 Dashboard 链接，作为完成任务的证明。在开始之前，您可以通过视频和实验室来了解如何展示您的研究结果以及如何使用 PowerPoint。演示文稿将以 PDF 格式上传，并由您的 Peer-to-Peer 进行审核。您还将审查一些同行的作品。

涵盖的内容

2个视频4篇阅读材料1次同伴评审2个插件

2个视频总计10分钟

演示文稿的结构6分钟
介绍研究结果的最佳做法4分钟

4篇阅读材料总计183分钟

作业概述1分钟
准备演讲180分钟
祝贺和下一步行动1分钟
课程团队的感谢1分钟

1次同伴评审总计30分钟

展示 BI 分析结果30分钟

2个插件总计65分钟

[单选] 实践实验室：开始使用网络 PowerPoint60分钟
[单选] 实践实验室：将 PowerPoint 演示文稿保存为 PDF5分钟

涵盖的内容

1篇阅读材料1个作业

在本奖励模块中，您将获得宝贵的见解和技能，在求职 BI 分析师职位时脱颖而出。您将评估针对 BI 分析领域的有效求职策略。您将制作一份简历并开发有效的作品集。您将建立一个专业的网络形象，并使用 Networking 技术帮助您获得隐藏的工作机会。您还将学习专门针对 BI 分析师职位的有效面试指南，并在求职面试中展示出强大的沟通和表达技能。