这部分专业课程的主要内容包括：渐近（"Big-oh"）符号、排序和搜索、分而治之（主方法、整数和矩阵乘法、最接近对）以及随机算法（QuickSort、最小切割的收缩算法）。
分而治之、排序和搜索以及随机算法
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 算法 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
导言；"大哦 "符号和渐近分析。
涵盖的内容
13个视频3篇阅读材料2个作业
分而治之基础知识；分析分而治之算法的主要方法。
涵盖的内容
11个视频2篇阅读材料2个作业
QuickSort 算法及其分析；概率审查。
涵盖的内容
9个视频1篇阅读材料2个作业
线性时间选择；图、切割和收缩算法。
涵盖的内容
11个视频3篇阅读材料3个作业
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师
授课教师评分
(704个评价)
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
- 5 stars
82.75%
- 4 stars
13.60%
- 3 stars
1.87%
- 2 stars
0.63%
- 1 star
1.12%
显示 3/5329 个
SN
已于 Mar 25, 2020审阅
I'm happy with this course because is a little challenging, not like other coursers where there are trivial answers and tests. I feel now much more confident with my fundamentals. Thank you Tim!
GE
已于 Apr 7, 2018审阅
I would like a better balance workload from week to week. In my experience it increase every week, so last week I was in a rush, not even being able to go through the optional material.
VP
已于 Apr 26, 2020审阅
Professor Tim is an amazing instructor, and he explained all those elegant proofs in a brief and concise manner. I really enjoyed this course and certainly felt my IQ level going above roof ! :P
从 计算机科学 浏览更多内容
University of California San Diego
Stanford University
Stanford University
