本毕业设计将带领您探索迄今为止我们在不同课程中所涉及的所有概念。我们围绕一位出现呼吸道症状的患者的经历组织了这次体验，这位患者对 COVID19 存在疑虑，于是向初级保健提供者寻求治疗。我们将从每次就诊时创建的数据的角度来跟踪病人的就诊过程，这将为我们带来一个专门为该专业创建的独特的去标识化数据集。该数据集涵盖电子病历和图像数据，利用该数据集，我们将建立模型，为患者做出风险分级决策。我们将回顾您所做的不同选择--如围绕特征构建的选择、使用的数据类型、如何设置模型评估以及如何处理患者时间线--会如何影响模型推荐的护理。在探索过程中，我们还将讨论当我们尝试使用人工智能来帮助我们为患者做出更好的护理决策时，会出现的监管和伦理问题。本课程将让您亲身体验医疗数据挖掘员的一天。 为支持改善患者护理，斯坦福大学医学部通过了继续医学教育认证委员会（ACCME）、药学教育认证委员会（ACPE）和美国护士资格认证中心（ANCC）的联合认证，为医疗团队提供继续教育。请访问下面的常见问题解答，了解以下重要信息：1）原始发布日期和失效日期；2）认证和学分指定声明；3）活动内容控制的每个人的财务关系披露。