2025 年 5 月更新。 本课程现在具有 Coursera Coach 功能！这是一种更智能的学习方式，通过交互式实时对话，帮助您测试知识、挑战假设，并在课程学习过程中加深理解。 在这门综合课程中，您将开始一段学习 PyTorch 基础元素和核心概念的旅程，PyTorch 是最受欢迎的深度学习框架之一。从详细概述和系统设置开始，我们将指导您安装和配置环境，以确保您获得流畅的学习体验。然后，课程将过渡到机器学习和人工智能的基础知识，为更高级的主题奠定基础。 随着深入学习，您将探索深度学习的复杂性，包括模型性能、激活和损失函数以及优化技术。每个 Modulation 都建立在上一个模块的基础上，逐渐增加复杂性。您将从头开始学习构建神经网络，了解从数据准备到反向传播过程的每一个组成部分。这种实践方法确保您不仅能掌握理论概念，还能获得构建和训练模型的实用技能。 课程的高潮是详细了解 PyTorch 特定的建模。您将使用 PyTorch 的强大功能进行实际练习，如实现 Linear Regression 和超参数调整。课程结束后，您将掌握解决复杂的深度学习问题的能力，并对自己在人工智能和机器学习项目中有效利用 PyTorch 的能力充满信心。 本课程非常适合希望掌握 PyTorch 进行深度学习的技术专业人士、数据科学家和人工智能爱好者。前提条件包括具备 Python 使用经验和对机器学习概念的基本了解。