本课程综合了您在应用机器学习专业所学到的所有知识。现在，您将通过一个完整的机器学习项目来准备机器学习维护路线图。您将了解并分析如何处理不断变化的数据。您还将能够识别和解释项目中潜在的意外影响。您将了解并定义操作和维护应用机器学习模型的程序。在本课程结束时，您将掌握所有必要的工具并理解如何自信地推出机器学习项目，并准备在业务环境中对其进行优化。

要取得成功，您至少应具备 Python 编程的初级背景（例如，能够阅读和跟踪现有代码，能够自如地使用条件、循环、变量、列表、字典和数组）。您应该对线性代数（向量符号）和统计学（概率分布和均值/中值/模式）有基本的了解。 本课程是 Coursera 和阿尔伯塔机器智能研究所（Amii）为您开设的应用机器学习专业的最后一门课程。