本课程让机器学习从业人员掌握评估生成型和预测型人工智能模型的基本工具、技术和最佳实践。模型评估是确保 ML 系统在生产中提供可靠、准确和高性能结果的一门关键学科。 学员将深入了解各种评估指标、方法及其在不同模型类型和任务中的适当应用。课程将强调生成式人工智能模型带来的独特挑战，并提供有效解决这些挑战的策略。通过利用 Google Cloud 的 Vertex AI 平台，学员将学习如何为模型选择、优化和持续监控实施强大的评估流程。
使用顶点 AI 进行机器学习操作：模型评估
您将学到什么
了解预测性人工智能和生成性人工智能中模型评估的细微差别，认识到其在 MLOps 生命周期中的关键作用。
针对不同的生成式人工智能任务，确定并应用适当的评估指标。
利用 Vertex AI 的各种评估服务（包括基于计算和基于模型的方法），高效评估生成式人工智能。
实施 LLM 评估的最佳实践，确保在生产环境中稳健可靠地部署模型。
您将获得的技能
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作业
2 项作业
授课语言：英语（English）
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