本课程由三个模块组成,介绍机器学习和数据科学,让每个人都能对机器学习模型有基本的了解。您将了解机器学习的历史、机器学习的应用、机器学习模型的生命周期以及机器学习的工具。您还将学习监督学习与非监督学习、分类、回归、评估机器学习模型等知识。我们的实验室将让您亲身体验这些机器学习和数据科学概念。您将掌握具体的机器学习技能,并创建一个最终项目来展示您的能力。

您将学到什么
比较和对比人工智能、机器学习和深度学习
解释机器学习模型的开发周期
区分有监督和无监督机器学习
使用准确度、混淆矩阵、精确度和召回率等指标评估分类模型
您将获得的技能
您将学习的工具
要了解的详细信息
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
- 5 stars
68.60%
- 4 stars
22.97%
- 3 stars
5.50%
- 2 stars
1.29%
- 1 star
1.61%
显示 3/309 个
IQ
已于 Sep 23, 2024审阅
Excellent. Teaching techniques are unique. Keep it UP....
QL
已于 May 6, 2024审阅
Really great introduction to critical Machine Learning concepts. Really excited to learn and apply these concepts in my current role.
KI
已于 Jun 4, 2025审阅
It's a great time and experience to learn machine learning
从 数据科学 浏览更多内容

O.P. Jindal Global University

Duke University

Alberta Machine Intelligence Institute
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。






