本基础课程让您全面了解生成式人工智能及其在数据分析中的应用。您将探索关键工具和平台,学习将 AI 集成到现有工作流程中,并掌握用于各种数据分析任务的 prompt 工程。 完成本课程后,您将能够: 定义生成式 AI 及其在数据分析中的作用 将生成式 AI 工具集成到现有数据分析工作流程中 开发用于数据分析任务的 prompt 工程技能 评估使用生成式 AI 进行数据分析时的道德考虑因素

用于数据分析的生成式 AI 简介
本课程是 用于数据分析的 Microsoft 生成式 AI 专业证书 的一部分

位教师: Microsoft
访问权限由 Coursera Learning Team 提供
17,280 人已注册
您将获得的技能
要了解的详细信息

可分享的证书
添加到您的领英档案
作业
29 项作业
授课语言:英语(English)
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累 数据分析 领域的专业知识
本课程是 用于数据分析的 Microsoft 生成式 AI 专业证书 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专业证书。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 通过 Microsoft 获得可共享的职业证书

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
- 5 stars
61.95%
- 4 stars
22.82%
- 3 stars
5.43%
- 2 stars
4.34%
- 1 star
5.43%
显示 3/92 个
ZZ
已于 Aug 3, 2025审阅
So honored to be part of it and learned a lot from it
JP
已于 Mar 9, 2025审阅
Overall it was really good, but theory was too much. Much appreciate if include more practical practices.
SD
已于 Jul 24, 2025审阅
Too many assignments - some of these can be removed. Mostly theory and missing good practical examples and demos.
从 数据科学 浏览更多内容

University of Glasgow

Simplilearn




