本课程向您介绍成功和合乎道德的医学数据挖掘框架。我们将探索在提供医疗保健过程中收集的各种临床数据。您将学习构建分析就绪的数据集，并应用计算程序回答临床问题。我们还将探讨在利用医疗保健数据对患者护理做出决策时可能出现的公平性和偏见问题。 为了支持改善患者护理，斯坦福大学医学部通过了继续医学教育认证委员会 (ACCME)、药学教育认证委员会 (ACPE) 和美国护士资格认证中心 (ANCC) 的联合认证，为医疗保健团队提供继续教育。请访问下面的常见问题解答，了解以下重要信息：1）原始发布日期和失效日期；2）认证和学分指定声明；3）活动内容控制的每个人的财务关系披露。
临床数据简介
您将学到什么
如何应用医学数据挖掘框架
在医疗决策中合乎道德地使用数据
如何系统地利用可能不准确的数据
什么是好的研究问题以及如何构建数据挖掘工作流程来回答问题
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
20 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 医疗保健领域的人工智能 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有8个模块
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(144个评价)
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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Jennifer J.
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Larry W.
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Chaitanya A.
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学生评论
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ET
已于 Jul 6, 2024审阅
Loved it, videos were short and to the point. Easy to sustain attention in bite size.
OA
已于 Mar 14, 2021审阅
The course program is very intuitive and challenging. Overall, it is a very good course and I will recommend it to anyone interested in understanding clinical data, in particular for data scientists.
CX
已于 Nov 4, 2020审阅
Very clear and well-organized course. I have learned quite a bit about the different types of clinical data, why they are important, and how to transfer them to analytical useable data sets.
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