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生成式 AI:UX 用户界面设计的未来

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生成式 AI:UX 用户界面设计的未来

Richa Arora
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位教师:Richa Arora

访问权限由 Coursera Learning Team 提供

4,540 人已注册

深入了解一个主题并学习基础知识。

41 条评论

中级 等级

推荐体验

8 小时 完成
灵活的计划
自行安排学习进度
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您将学到什么

  • 使用 UXPilot、Miro、Visily、Uizard 和 Figma 将生成式人工智能集成到用户体验/用户界面工作流程中的实践技能

  • 如何利用基于提示的人工智能设计用户角色、移情图、旅程图和用户体验微文案

  • 将设计简介和用户故事转化为线框图和交互式原型的实用方法

  • 如何利用基因人工智能设计和模拟对话界面,重点关注共鸣、意图和可用性

要了解的详细信息

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作业

10 项作业

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

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积累特定领域的专业知识

此课程作为 的一部分提供
在注册此课程时,您还需要选择一个特定的合作项目。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

在本模块中,您将探索用户界面和用户体验设计的基本原理,并发现生成式人工智能如何提升您的创意流程。您将深入了解可用性、视觉层次和以用户为中心的设计等核心原则,然后使用人工智能将这些概念付诸实践,以简化构思和制作用户体验内容。通过实践活动,您将学会如何将传统的设计思维与人工智能驱动的工具相融合,以加快早期阶段的设计并改善用户体验结果。

涵盖的内容

7个视频2篇阅读材料3个作业6个插件

在本模块中,您将探索生成式人工智能如何简化和增强用户体验研究--从数据收集到洞察力生成。您将使用人工智能工具创建符合研究目标的定向调查和结构化访谈指南。通过亲身实践,您将分析定性数据、识别模式,并使用人工智能驱动的聚类技术(如亲和力图)整理见解。您还将根据用户反馈生成移情图、角色设计和客户旅程图,学习人工智能如何将原始访谈输入转化为有意义的可视化工件,以捕捉用户需求、行为和痛点。

涵盖的内容

6个视频1篇阅读材料3个作业7个插件

在本模块中,您将学习如何使用生成式人工智能将创意转化为极具影响力的线框图、原型和对话界面。您将使用文本到设计工具和提示库,将用户故事和功能需求转化为精确的交互式屏幕布局。通过动手实验,您将应用人工智能生成的建议来提高响应速度,并保持跨设备的视觉一致性。您还将学习如何使用人工智能工具将文本提示快速转化为交互式用户界面原型,从而简化设计迭代和跨职能协作。您还将设计聊天机器人流程,并通过共鸣、意图和上下文结构化提示来模拟对话,这些都是创建以人为本的对话式用户体验的基本要素。

涵盖的内容

5个视频1篇阅读材料3个作业5个插件

在最后一个模块中,您将通过一个关于人工智能驱动的电子商务结账流程的最终项目来应用所学知识。该模块包括一个课程词汇表,以强化关键术语和概念。您还将参加期末考试,以评估您对本课程所学概念的总体掌握情况。课程最后会进行总结,归纳主要收获,并指导您如何将所学应用到专业设计工作流程和未来的人工智能增强项目中。

涵盖的内容

1个视频2篇阅读材料1个作业1个应用程序项目3个插件

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
(7个评价)
Richa Arora
11 门课程145,058 名学生

提供方

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.

自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.

自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.

''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

  • 5 stars

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  • 4 stars

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  • 1 star

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已于 Nov 27, 2025审阅

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