强化学习是机器学习的一个子领域，但也是自动决策和人工智能的通用形式主义。本课程将向您介绍统计学习技术，让代理明确采取行动并与世界互动。随着越来越多的公司对交互式代理和智能决策感兴趣，了解学习代理决策的重要性和挑战在今天至关重要。
强化学习基础
您将学到什么
将问题形式化为马尔可夫决策过程
了解基本勘探方法以及勘探与开发之间的权衡
了解作为优化决策通用工具的价值函数
了解如何实施动态编程，将其作为解决工业控制问题的有效方法
要了解的详细信息
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 强化学习 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有5个模块
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师
授课教师评分
(835个评价)
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
- 5 stars
81.75%
- 4 stars
14.31%
- 3 stars
2.62%
- 2 stars
0.44%
- 1 star
0.86%
显示 3/2899 个
AM
已于 Jul 1, 2021审阅
This course is great for people who are just starting out. The programming assignments are really great and practically introduce you to the basic concepts of reinforcement learning.
SM
已于 May 6, 2023审阅
Excellent course, with a very nice presentation style, both the professors are excellent in their presentations and the material is well researched and delivered. A very valuable course.
MN
已于 Apr 11, 2024审阅
The concepts may sound confusing in the beginning, but as you go forward you find it interesting and understanding. I suggest you completely read the reading assignments before watching the videos.
从 数据科学 浏览更多内容
Simplilearn
Columbia University
New York University
MathWorks
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。