欢迎来到我们课程的第二周。本周是真正的开始。我们终于可以掌握全面理解区块链的所有要素。本周一开始，我们将讲解单式记账法和复式记账法。要真正理解区块链的新颖性和革命性，就必须了解为什么复式记账法在 14 世纪改善了意大利账本的完整性。数百年来，复式记账法一直是财务会计的首选方法。在复式记账法中，交易双方各自更新账簿，这在一定程度上可以防止欺诈行为。然而，随着分布式账本技术和区块链的出现，我们看到会计工作发生了根本性的范式转变。当我们想把区块链理解为分布式账本时，会计学的观点非常有用。分布式账本是由想要相互交易的多个交易方共享的。区块链将一些交易收集到区块中，并通过密码学和激励机制的巧妙结合，确保这些区块不会被篡改。每个区块都包含对前一个区块的引用，这就是区块链变成区块链的过程。我们将讨论不同的共识机制，并详细介绍工作证明和权益证明。您将了解它们背后的理论，以及它们在不同区块链中的应用。这是激动人心的一周，让我们开始吧。

欢迎来到我们课程的第三周。本周我们将探索更多同样正在颠覆金融服务业的技术，特别是人工智能或 AI。我们将亲自动手，了解人工智能的三大流派：有监督和无监督机器学习，以及强化学习。这三种方法都已广泛应用于金融服务业，我们将在本周的开篇鸟瞰人工智能在金融领域的可能应用。接着，我们将讨论无监督机器学习，它主要用于对大量高维和非结构化数据进行聚类。这在金融服务业有很多应用。在介绍了无监督学习之后，我们将深入探讨有监督机器学习，这是一种对大量数据进行分类的出色方法。有监督机器学习算法必须在训练数据集（通常是历史数据）上进行训练。一旦训练有素，算法就能正确地对新数据中的模式进行分类，这就是监督式机器学习如此强大的原因。在强化学习中，训练数据的理念又向前迈进了一步，在强化学习中，算法会像人类一样从与环境的交互中学习。强化学习是一个非常强大的工具，华尔街的许多大公司都在大力投资真正以强化学习为核心的人工智能交易算法。当我们了解了所有这些沉重的材料之后，是时候犒劳一下自己了。因此，在本周的最后一周，你将见到多位来自金融服务业的客座讲师，他们将向你介绍他们的公司是如何在业务中成功运用人工智能的。这是重要的一周，我们的目光将超越区块链，投向金融科技革命的第二大支柱--人工智能和机器学习。

欢迎来到我们课程的第四周。本周，我们将讨论区块链在传统金融服务行业之外的应用。由于这是一门关于金融科技的课程，我们仍将关注与支付服务或其他金融服务有关的应用。但主要的应用其实都在金融业之外。第一个应用是互联网的新架构，即 Web 3.0。当前的互联网范式，即 Web 2.0，是建立在将数据交给 Facebook 或 Twitter 等大公司并换取免费服务的基础上的。但正如我们在 2016 年美国总统大选和英国脱欧公投中看到的假新闻丑闻一样，这种商业模式也有其弊端。最大的弊端就是隐私。一旦用户将个人数据发布到社交媒体网站，他就无法再控制这些数据。这就是区块链的用武之地。有了区块链，就可以让用户拥有自己的数据，确保他们能够完全控制自己的个人敏感信息。因此，本周你将了解区块链如何改变普遍的 Web 2.0 商业模式，并为真正去中心化的互联网提供无限可能。然后，我们将讨论区块链可能存在的弊端，以及什么时候适合使用区块链，什么时候不适合。本周我们还有很多事情要做。那么，让我们直接进入主题吧。